Microsoft implementerer neurale netværk med 135 milliarder parametre for at forbedre Bing-resultaterne
1 min. Læs
Udgivet den
Del denne artikel
Forbedre denne vejledning
Læs vores oplysningsside for at finde ud af, hvordan du kan hjælpe MSPoweruser med at opretholde redaktionen Læs mere
Microsoft Research har implementeret et neuralt netværk næsten lige så stort som det berygtede GPT-3 for at forbedre Bing-resultaterne.
GPT-3 har 175 milliarder parametre og MEB (Make Every Feature Binary) har 135 milliarder parametre og er designet til at analysere Bing-søgeforespørgsler og forbinde dem med de mest relevante resultater på nettet.
MEB forbedrer resultaterne ved at forhindre overgeneralisering og tilbyder mere nuancerede resultater ved at overveje alle mulige resultater. Det muliggør 100 % dækning af alle Bing-søgninger og er i stand til at lære af enorme mængder data kontinuerligt, mens den pålideligt husker fakta.
Praktisk talt øger MEB Bing-klikraterne med 2 % og giver en reduktion på 1 % i brugere, der omskriver deres forespørgsler, fordi de ikke modtog nogen relevante resultater. 1.5 % færre brugere skal klikke på knappen "næste side" betyder, at de ikke fandt det, de ledte efter, på den første side.
Læs Microsoft Researches opskrift for alle detaljer link..
via MarkTechPost
