Microsoft annoncerer et omfattende engagement for Apache Spark
2 min. Læs
Udgivet den
Del denne artikel
Forbedre denne vejledning
Læsere hjælper med at understøtte MSpoweruser. Vi får muligvis en kommission, hvis du køber via vores links.
Læs vores oplysningsside for at finde ud af, hvordan du kan hjælpe MSPoweruser med at opretholde redaktionen Læs mere
At Spark Summit, Microsoft annoncerer en omfattende forpligtelse for Apache Spark til at drive Microsofts big data- og analysetilbud. Microsoft annoncerede i dag den generelle tilgængelighed af Apache Spark v1.6.1 til Azure HDInsight. Læs mere om det link.. Derudover annoncerer Microsoft følgende,
- R Server til HDInsight i skyen drevet af Spark: R Server til HDInsight vil være generelt tilgængelig om sommeren, hvilket gør Spark-integrationen tilgængelig både på stedet og i skyen. Dette gør det nemt at flytte kode og projekter til skyen med få klik og inden for få minutter uden at købe hardware eller ansætte specialiserede driftsteams, der typisk er forbundet med big data-infrastruktur.
- R Server til Hadoop on-premises nu drevet af Spark: R Server til Hadoop vil understøtte både Microsoft R og native Spark execution frameworks, der er tilgængelige i juni. Kombination af R Server med Spark giver brugerne mulighed for at køre R-funktioner over tusindvis af Spark-noder, så du kan træne dine modeller på data 1000x større og 100x hurtigere end det var muligt med open source R og næsten 2x hurtigere end Sparks egen MLLib.
- Power BI-understøttelse til Spark Streaming: Spark-support i Power BI er nu udvidet med ny support til Spark Streaming-scenarier. Dette giver dig mulighed for at publicere begivenheder i realtid fra Spark Streaming direkte i et af de hurtigst voksende visualiseringsværktøjer på markedet i dag.
Få mere at vide om disse tjenester fra Microsofts apache-gnist , r-server websteder.
