Microsoft annoncerer tilgængeligheden af Linux Data Science Virtual Machine på Azure-markedet
2 min. Læs
Udgivet den
Del denne artikel
Forbedre denne vejledning
Læs vores oplysningsside for at finde ud af, hvordan du kan hjælpe MSPoweruser med at opretholde redaktionen Læs mere
Microsoft Data Science Virtual Machine er et Azure Virtual Machine (VM)-billede, der er forudinstalleret og konfigureret med flere populære værktøjer, der almindeligvis bruges til dataanalyse og maskinlæring. Nogle af de inkluderede værktøjer er Microsoft R Server Developer Edition, Anaconda Python-distribution, Azure SDK og mere. Microsoft annoncerede i dag tilgængeligheden af Linux Data Science Virtual Machine på Azure-markedet. Dette brugerdefinerede VM-billede er bygget på den OpenLogic CentOS-baserede Linux version 7.2. Find listen over værktøjer, der er forudinstalleret og prækonfigureret på Linux Data Science Virtual Machine nedenfor,
- Microsoft R Åbn (med Intel Math Kernel Library).
- Anaconda Python Distribution med Python 2.7 og 3.5.
- Jupyter Notebooks med Python og R-kerne til browserbaseret dataudforskning og udvikling.
- Azure-værktøjer: Azure Command Line Interface til styring af Azure-ressourcer, Azure Storage Explorer til at arbejde med Azure Blobs.
- En lokal Postgres-databaseinstans.
- Maskinlæringsværktøjer:
- Azure ML: Produktioniser R- og Python-modeller bygget lokalt på VM'en til vores skybaserede Azure ML-tjeneste gennem forudinstallerede biblioteker.
- Computational Network Toolkit (CNTK): En deep learning-software fra Microsoft Research.
- Vowpal Wabbit: Et ML-system, der understøtter teknikker såsom online, hashing, allreduce, reduktioner, learning2search, aktiv og interaktiv læring.
- XGBoost: Et værktøj, der giver hurtig og præcis boostet træimplementering.
- Rangle (R Analytical Tool To Learn Easily): Et GUI-værktøj, der gør det meget nemt at komme i gang med dataanalyse i R, med grafisk dataudforskning, ML-modeller og R-kodegenerering.
- Udviklingsværktøjer: Azure SDK i Java, Python, Node.js, Ruby, PHP; Eclipse IDE med Azure Toolkit plugin; kodeeditorer som vim, gedit og Emacs (med ESS, auctex-tilføjelser); SQL Server-drivere og kommandolinjeværktøjer som bcp (Bulk Copy), sqlcmd (tekstbaseret SQL Server-forespørgselsværktøj); SQuirreL SQL grafisk klient for at få adgang til forskellige databaser.
- Fjernadgang på tekstgrænseflade gennem en SSH-klient (som PuTTY eller ssh-kommando) eller på et grafisk skrivebord (kræver separat engangsinstallation af X2Go på din klientmaskine).
Læs mere om det link..
