Microsoft og Amazon går sammen om at gøre deep learning tilgængelig for alle udviklere

Microsoft og Amazon i dag annoncerede en ny dyb læringsgrænseflade kaldet Gluon. De Seattle-baserede virksomheder går sammen om at gøre deep learning tilgængelig for alle udviklere med det nye dybe bibliotek. Biblioteket giver en "kortfattet og letforståelig" programmeringsgrænseflade, der vil give udviklere mulighed for at bygge maskinlæringsmodeller til brug i skyen, smartphones og mere.

Gluon vil give udviklere en Python API, som de kan bruge til at prototype, bygge og træne komplekse maskinlæringsmodeller. Microsoft og Amazon sagde i en fælles pressemeddelelse i dag, at det kan være meget vanskeligt at bygge maskinlæringsmodeller, kræver meget tid og processorkraft. Gluon håber at kunne tackle den løsning med sin Python API og præbygge neurale netværkskomponenter. Gluon arbejder i øjeblikket med Apache MXNet, men Microsoft og Amazon vil tilføje support til Microsofts Cognitive Toolkit senere.

"Vi skabte Gluon-grænsefladen, så det kan være lige så nemt at bygge neurale netværk og træningsmodeller som at bygge en app. Vi ser frem til vores samarbejde med Microsoft om at fortsætte med at udvikle Gluon-grænsefladen for udviklere, der er interesserede i at gøre maskinlæring nemmere at bruge,” sagde Swami Sivasubramanian, VP for Amazon AI.

Ved at bruge Pyhton API fra Gluon, vil du være i stand til at bygge maskinlæringsmodeller og træne dem uden at skulle skrive tusindvis af linjer kode, som du normalt ville have brug for for at bygge og træne disse modeller. Gluon vil heller ikke påvirke træningsydelsen overhovedet, da du vil være i stand til at træne dine modeller med samme hastighed, som du ville få, når du bruger motorer som Apache MXNet direkte.

Gluon er tilgængelig i dag, og du kan tjek det ud på GitHub her.