Hvordan Azure leder AI-kapløbet med overlegen infrastruktur og modeller, ifølge Microsofts CEO
2 min. Læs
Udgivet den
Del denne artikel
Forbedre denne vejledning
Læs vores oplysningsside for at finde ud af, hvordan du kan hjælpe MSPoweruser med at opretholde redaktionen Læs mere
Nøgle noter
- Microsoft kan prale af avancerede AI-acceleratorer til omkostningseffektiv træning i store sprogmodeller.
- Fra GPT-3 til PHY tilbyder Azure et spektrum af forudtrænede modeller og udforsker banebrydende arkitekturer.
- Azure giver forskere mulighed for at forstå og bruge data i materialevidenskab og energiomstilling.
Satya Nadella, administrerende direktør for Microsoft, holdt en tale i Indien fremhæver Azures førende position i AI-løbet. Han skitserede flere nøgleområder, hvor Azure skiller sig ud, herunder:
Microsoft investerer kraftigt i at bygge banebrydende AI-acceleratorer til træning af store sprogmodeller. Disse acceleratorer er designet til at være effektive og omkostningseffektive, hvilket gør dem tilgængelige for en bredere vifte af udviklere og organisationer.
"En af de ting, som jeg fortæller vores udviklere hos Microsoft, er super ambitiøs i dag med hensyn til, hvad du kan bygge med de bedste modeller, vel vidende at om 18 måneder vil det være en tiendedel, en hundrededel af prisen i forhold til hvad det er i dag , og det er en meget styrkende ting."
Azure tilbyder en omfattende portefølje af præ-trænede modeller, herunder GPT-3, GPT-4 og forskellige open source-modeller. Derudover forsker og udvikler Microsoft aktivt nye modelarkitekturer som PHY og ræsonnementstokens, hvilket skubber grænserne for AI-kapaciteter.
Microsoft mener, at kunstig intelligens kan være et stærkt værktøj til videnskabelig opdagelse, især inden for områder som materialevidenskab og energiomstillingen. Azure-værktøjer er designet til at hjælpe forskere med at forstå og lære af den store mængde data, der er tilgængelig på disse områder, og accelerere innovation.
Den traditionelle datainfrastruktur har brug for en overhaling for at håndtere kravene til AI-arbejdsbelastninger. Azures dataløsninger inkorporerer vektorindekser og indlejrede vektorrum, hvilket muliggør effektiv hentning og analyse af store datasæt.
Azure Fabric opdeler traditionelle databaser og giver udviklere mere kontrol og fleksibilitet i lagring og beregning af data. Dette giver mulighed for effektiv ressourceallokering og omkostningsoptimering.
"Jeg tror, at dette vil have en dybtgående indflydelse på, hvordan vi tænker på selv datalaget i forbindelse med resten af applikationen."
Nadella understregede, at Microsofts AI-stak, der omfatter infrastruktur, modeller, data og værktøjer, er let tilgængelig og i konstant udvikling. Han fremhævede også overkommeligheden af AI-løsninger takket være Moores lov, hvilket gør dem mere tilgængelige.
Samlet set tegner Nadellas tale et klart billede af Microsofts vision for fremtiden for kunstig intelligens og dets forpligtelse til at give udviklere de bedst mulige værktøjer og ressourcer til at få succes. Med sit fokus på banebrydende infrastruktur, forskellige modeller, datainnovation og en udviklervenlig tilgang virker Azure godt positioneret til at fastholde sit lederskab i AI-kapløbet.
Her er den video.
