Datavisualiseringspioner Edward Tufte til at levere keynote ved Microsoft Data Science Summit
2 min. Læs
Udgivet den
Del denne artikel
Forbedre denne vejledning
Læs vores oplysningsside for at finde ud af, hvordan du kan hjælpe MSPoweruser med at opretholde redaktionen Læs mere
I sidste måned annoncerede Microsoft, at det vil være vært for sit første Data Science Summit fra den 26.-28. september 2016. Topmødet vil tilbyde hands-on, interaktive sessioner med de nyeste big data, machine learning og open source-teknologier. Joseph Sirosh, Corporate Vice President vil holde keynoten. Microsoft annoncerede i dag, at datavisualiseringspioneren Edward Tufte vil holde en hovedtale på topmødet om fremtiden for dataanalyse – og hvordan man kan drage mere troværdige konklusioner ud fra dine data.
Hvis du endnu ikke er bekendt med Tuftes arbejde, så tag et kig på hans skelsættende bog Den visuelle visning af kvantitativ information. Det er en betagende visning af informationsdesign - en mesterklasse i at præsentere data klart og kraftfuldt. Det er bogen, der introducerede og populariserede mange koncepter, der er grundlaget for datavisualisering i dag, såsom små multipler og data-blæk-forholdet. Eller tjek denne Washington Monthly 2011-profil, "Informationsvismanden,” for baggrund om Tuftes karriere og løbende indflydelse.
Deltagerne kan også høre fra Microsofts ingeniør- og kundeeksperter om, hvordan de kan bygge datadrevne intelligente løsninger, on-premises og i skyen, med R, Python, Hadoop, Spark og AI-bots, der vil drive nye og spændende tjenester til deres kunder .
- David Smith vil dele måder, hvorpå Microsoft forbedrer livet for mennesker over hele verden – og især mennesker med handicap – ved at anvende statistik, forskning og open source-software. Han vil fortælle om, hvordan du selv kan udvikle lignende applikationer ved at bruge open source R-sproget med Microsofts avancerede analyseprodukter.
- Jennifer Marsman vil tale om at bygge intelligente applikationer med Cognitive Services API'er.
- Danielle Dean vil beskrive implementering i den virkelige verden forudsigende vedligeholdelsesløsninger baseret på sensordata.
- Brandon Rohrer vil give en live præsentation af hans Datavidenskab for absolut alle serien.
- Frank Seide vil introducere CNTK, Microsofts open source-værktøjssæt til dyb læring.
- Maxim Likuyanov vil dele nogle bedste praksisser for interaktiv dataanalyse og skalerbar maskinlæring med Apache Spark.
- Rafal Lukawiecki vil forklare, hvordan man anvender datavidenskab i en forretningsmæssig sammenhæng.
- Debraj GuhaThakurta , Max Kaznady vil demonstrere statistisk modellering på enorme datasæt med Microsoft R Server og Spark.
Tilmelding er nu åben her.
