Baidu slår Microsoft og Google i konkurrence om naturlig sprogbehandling
1 min. Læs
Udgivet den
Læs vores oplysningsside for at finde ud af, hvordan du kan hjælpe MSPoweruser med at opretholde redaktionen Læs mere
Benchmark for General Language Understanding Evaluation (GLUE) bruges til træning, evaluering og analyse af naturlige sprogforståelsessystemer. Organisationer, der udvikler modeller for behandling af naturlige sprog, kan evaluere deres modeller ved hjælp af dette benchmark. Indtil for nylig var Microsofts MT-DNN-SMART-model øverst på GLUE-ranglisten efterfulgt af Googles T3. Nu har Kinas Baidu slået både Microsoft og Google med sin ERNIE-model (Enhanced Representation through Knowledge IntEgration) med en rekord på 90.1.
“Mens sprogforståelse fortsat er en vanskelig udfordring, viser vores resultater om GLUE, at før-træning af sprogmodeller med kontinuerlig træning og multi-task læring er en lovende retning for NLP-forskning. Vi vil fortsætte med at forbedre ydeevnen af ERNIE-modellen via den kontinuerlige fortræningsramme,” skrev Baidu Research-teamet.
Baidu bruger nu ERNIE-modellen til applikationer i den virkelige verden. For eksempel bruger Baidu nu ERNIE-modellen til spørgsmålssvarfunktion i sin søgemaskine, hvilket fører til 16 % forbedring i brugertilfredshed for søgeresultater.