Azure Stream Analytics understøtter nu geospatiale funktioner, lav latency dashboarding og mere

Azure Stream Analytics er en fuldt administreret hændelsesbehandlingsmotor i realtid, der hjælper dig med at observere dyb indsigt fra data. Stream Analytics gør det nemt at opsætte analytiske beregninger i realtid på datastreaming fra enheder, sensorer, websteder, sociale medier, applikationer, infrastruktursystemer og mere. Microsoft tilføjede i går flere nye funktioner til sin Azure Stream Analytics-tjeneste. Læs om det nedenfor.

Geospatiale funktioner:

Stream Analytics har nu indbygget understøttelse af geospatiale funktioner. Du kan bruge disse i din strømbehandlingslogik til at definere geografiske områder og evaluere indgående geospatiale data for indeslutning, nærhed, overlapning og generere advarsler eller nemt sætte gang i nødvendige arbejdsgange osv. Disse geospatiale muligheder er i overensstemmelse med GeoJSON-specifikationen.

Brugerdefineret kode:

Ud over det SQL-lignende sprog, der bruges til forespørgsler, understøtter Stream Analytics nu brugerdefinerede funktioner ved hjælp af JavaScript. Med denne nye funktion kan du nu skrive deres brugerdefinerede kode i JavaScript og nemt påkalde den som en del af deres realtidsstrømbehandlingsforespørgsel.

Support til Visual Studio:

Microsoft annoncerer den offentlige forhåndsvisning af Azure Stream Analytics-værktøjer til Visual Studio med understøttelse af funktioner såsom IntelliSense (kodefuldførelse), Syntax Highlighting, Error Markers og Source control integrationer. Det vil muliggøre lokal test på klientmaskiner for at muliggøre ægte offline-forespørgselsopbygning og testoplevelse.

Support til Power BI:

Microsoft arbejdede sammen med Power BI-teamet for at tilføje support til Stream Analytics-output. Azure Stream Analytics-job kan nu udskrive til de nye Power BI-streamingdatasæt, hvilket giver rige visuelle og dynamiske dashboards med meget lavere latenstid end hvad der var muligt indtil nu.

Jobdiagnosticeringslogfiler:

Med den nye Azure Stream Analytics' integration med Azure Monitoring kan du have en systematisk måde at håndtere mistede, forsinkede eller forkerte data, samtidig med at du aktiverer effektive mekanismer til at undersøge fejl forårsaget af dårlige data.

Nøgleeksempler på datahåndteringsfejl omfatter: Datakonverterings- og serialiseringsfejl i tilfælde af skemamismatch; Inkompatible typer og begrænsninger såsom tillad nul, dubletter; Trunkering af strenge og problemer med præcision under konvertering mv.

Sammen med disse nye muligheder har Microsoft også øget prisen på denne nye tjeneste. Azure Stream Analytics prissættes efter antallet af streamingenheder, der kræves for at behandle dataene ind i tjenesten. En streamingenhed koster nu $0.11/time. Hvis du allerede bruger denne service, vil du fortsætte med at betale den samme pris, som du gjorde før 1. februar 2017 indtil 1. januar 2018 eller udløbsdatoen for din nuværende virksomhedsaftale.

Læs mere om det link..