Azure Databricks får GPU-aktiveret VM-understøttelse og en ny maskinlærings-runtime
1 min. Læs
Udgivet den
Del denne artikel
Forbedre denne vejledning
Læs vores oplysningsside for at finde ud af, hvordan du kan hjælpe MSPoweruser med at opretholde redaktionen Læs mere
Ved Connect() udviklerbegivenhed sidste år, Microsoft annoncerede forhåndsvisningen af Azure Databricks-tjenesten til højtydende streaminganalyseprojekter. Azure Databricks er en Apache Spark-baseret analyseplatform, der leverer opsætning med et enkelt klik, strømlinede arbejdsgange og et interaktivt arbejdsområde. Tidligere i år, Microsoft annoncerede den generelle tilgængelighed af denne tjeneste.
På Spark + AI Summit i går annoncerede Microsoft et par nye forbedringer til Azure Databricks.
For det første tilføjer de understøttelse af GPU-aktiverede VM'er. Udviklere kan nu bruge disse VM'er til nemt at bygge, træne og implementere AI-modeller i stor skala.
For det andet annoncerede de en ny maskinlærings-runtime, der muliggør distribueret multi-GPU-træning af dybe neurale netværk ved hjælp af Horovod. Ved at bruge denne nye runtime kan udviklere bygge dyb læringsmodeller med nogle få linjer kode.
Kørselstiden inkluderer også HorovodEstimator til problemfri integration med Spark DataFrames. En anden god nyhed er, at den også kommer forudinstalleret og prækonfigureret med alle de nødvendige pakker såsom TensorFlow, Keras og XGBoost. Preview af Azure Databricks Runtime for Machine Learning er tilgængelig i dag som en del af premium SKU i Azure Databricks.
Kilde: microsoft
