AI hjælper historikere med at gendanne og tilskrive gamle tekster

At hjælpe forskere med at gendanne tekster, der blev beskadiget gennem årtusinder, viste sig at være blandt AI's nyeste applikationer, som eksemplificeret ved det kraftfulde nye værktøj Ithaca, som blev bygget af DeepMind. Dette værktøj hjælper historikere med at gendanne, placere og datere gamle græske tekster.  

Menneskelig skrivning er afgørende for at forstå fortiden og den nuværende verden. For eksempel giver den græske skrift på sten, keramik og metal værdifuld indsigt i Middelhavsregionen med sin dokumentation af fortidens mange facetter, fra love til kalendere og mere. Disse inskriptioner, der havde trodset tusinder af år, var blevet beskadiget over tid og endda flyttet til andre steder. Hullerne i teksterne kan variere fra enkelte tegn eller bogstaver til større bidder. Dette gør en historikers arbejde meget mere kompliceret.     

Ithaca tilbyder assistance i denne udfordring ved at hjælpe med at forudsige manglende bidder af inskriptionerne samt deres dato og placering. Ithaca, som blev opkaldt efter den græske ø i Homers Odyssey, blev introduceret i et papir udgivet i Natur. Dette værktøj bygger og udvider Pythia, som var DeepMinds tidligere system til tekstgendannelse.  

Evaluering af Ithaca viser, at den kunne være 62 % nøjagtig til at gendanne beskadigede tekster og 71 % nøjagtig til at spore den oprindelige placering. Med hensyn til dating kunne det datere tekster til 30 år af deres grund-sandhed datointervaller.  

Den overtager dog ikke opgaven med at tyde, placere og datere teksterne. Det er bedst, når historikeren arbejder i samarbejde med AI. DeepMinds eksperimentelle evaluering viser, at det er lettere for forskerne at fortolke resultater ved hjælp af Ithacas designbeslutninger og visualisering. Ved at arbejde alene opnåede eksperthistorikerne 25 % nøjagtighed ved at gendanne gamle tekster. Parret med Ithaca forbedredes historikernes ydeevne til 72%, hvilket overgik modellens individuelle ydeevne. Dette viser det stærke potentiale i AI og menneskeligt samarbejde i historiske fortolkninger.  

Det største datasæt med græsk inskription i digitalt format fra Packard Humanities Institute var blevet brugt til at træne Ithaca. Det blev trænet ikke kun ved at bruge ord som input, men også med individuelle tegn. Disse to input evalueres parallelt, så Ithaca ville være i stand til at evaluere inskriptionen efter behov. 

Den gode nyhed er, at DeepMind samarbejdede med Google Cloud og Google Arts & Culture at tilbyde Ithacas gratis interaktive version for forskere, undervisere og museumsansatte. Yderligere har DeepMind også åbnet deres kode for at understøtte yderligere forskning.  

Dette kunne kun være begyndelsen på mere samarbejde mellem AI og mennesker for bedre at forstå den betydningsfulde periode i verdenshistorien. Mens det antikke Grækenland er medvirkende til at få bedre ideer om Middelhavsverdenen, er det stadig et faktum, at det stadig kun er en del af verdens enorme civilisationer. Som sådan arbejder DeepMind på Ithaca-versioner, som er trænet i andre gamle sprog. Listen omfatter hebraisk, maya, akkadisk og demotisk.