Project AirSim trénuje autonomní letadla, aniž by vyžadoval hluboké strojové učení a znalosti kódování

Microsoft oznámil v pondělí 18. července na Farnborough International Airshow spuštění Projekt AirSim, platforma, která poskytuje vysoce věrnou simulaci, která pomáhá stavět, trénovat a testovat autonomní letadla. Běží na Microsoft Azure a aktuálně je k dispozici v omezeném preview.

„Autonomní systémy promění mnohá odvětví a umožní mnoho leteckých scénářů, od dodání zboží na poslední míli v přeplněných městech až po inspekci spadlého elektrického vedení ze vzdálenosti 1,000 XNUMX mil,“ řekl Gurdeep Pall, viceprezident společnosti Microsoft pro Business Incubations in Technology. a výzkum. „Nejprve však musíme tyto systémy bezpečně vycvičit v realistickém, virtualizovaném světě. Project AirSim je kritický nástroj, který nám umožňuje přemostit svět bitů a svět atomů, a ukazuje sílu průmyslového metaverze – virtuálních světů, ve kterých budou podniky budovat, testovat a zdokonalovat řešení a poté je přenášet do skutečného světa. .“

Podle Microsoftu umožní realistická prostředí v Project AirSim modelům AIR zažít miliony letů během několika sekund a naučit se reagovat na různé proměnné fyzického světa, včetně deště, plískanice, sněhu, silného větru, vysokých teplot, zataženého dne. , a více. Dále poskytuje přístup k předem vycvičeným stavebním blokům umělé inteligence, které umožní detekci a vyhnutí se blokádám a přesné přistání. Zákazníci Project AirSim mohou také přistupovat k různým místům, jako jsou města a obecné prostory, prostřednictvím dat z Map Bing a dalších poskytovatelů. Mohou dokonce vytvářet detailní 3D prostředí pomocí stejných informací.

„Projekt AirSim využívá sílu Azure k generování obrovského množství dat pro trénování modelů umělé inteligence o tom, jaké přesně akce mají být provedeny v každé fázi letu, od vzletu přes cestovní plavbu až po přistání,“ píše Jake Siegel z Microsoftu v příspěvku oznamujícím spuštění. „Nabídne také knihovny simulovaných 3D prostředí reprezentujících rozmanitou městskou a venkovskou krajinu a také sadu sofistikovaných předtrénovaných modelů umělé inteligence, které pomohou urychlit autonomii při inspekci letecké infrastruktury, doručování na poslední míli a městské letecké mobilitě.“

Je důležité poznamenat, že Project AirSim se liší od dřívějšího open-source nástroje společnosti Microsoft AirSim který je v důchodu. Byl to mimořádně užitečný, ale pro mnohé ne přátelský projekt, protože zákazníci požadovali dovednosti v oblasti kódování a strojového učení od zákazníků Advanced Aerial Mobility (AAM). Díky tomu společnost Microsoft přeměnila tento nástroj na end-to-end platformu, což znamená, že hluboké znalosti strojového učení již nejsou potřeba a testování a školení letadel s umělou inteligencí v simulovaných 3D prostředích bude pro zákazníky AAM mnohem jednodušší.

„Každý mluví o umělé inteligenci, ale jen velmi málo společností je schopno ji vybudovat ve velkém měřítku,“ řekl Balinder Malhi, vedoucí inženýr projektu AirSim. „Vytvořili jsme Project AirSim s klíčovými schopnostmi, o kterých věříme, že pomohou demokratizovat a urychlit leteckou autonomii – konkrétně schopnost přesně simulovat skutečný svět, zachytit a zpracovat obrovské množství dat a kódovat autonomii bez potřeby hlubokých odborných znalostí v oblasti AI.“

Dvě společnosti, které se účastnily programu včasného přístupu Project AirSim, již platformu využívají. Se sídlem v Severní Dakotě Airtonomie používá jej k výcviku autonomních vzdušných vozidel, která kontrolují kritickou infrastrukturu, zatímco sídlí v Texasu Zvon využívá jej ke zlepšení schopnosti svých dronů přistávat autonomně.