SkyNet se bude cítit jako doma s novým serverovým operačním systémem Microsoft s vestavěným Hlubokým učením s akcelerací hardwaru

Spolu s vydáním nového náhledu SQL Server 2017Microsoft minulý týden vydal R Server 9.1 s podporou předtrénovaných modelů neuronových sítí pro analýzu sentimentu a funkcionalitu obrazu, podporuje SparklyR, SparkETL a SparkSQL a GPU pro hluboké neuronové sítě.

V této aktualizaci učinili algoritmy MicrosoftML přenosnými a distribuovanými pro běh na Linuxu, Windows a dalších distribucích Hadoop — Cloudera, Hortonworks, MapR, kromě SQL Server 2016. Dodává se s podporou pro GPU-akcelerované Deep Neural Networks ( DNN) s konvolucemi. Trénink nového kognitivního modelu od nuly vyžaduje mnoho času a úsilí, Microsoft nyní přináší předtrénované kognitivní modely na R Server, které urychlují čas na hodnotu. Tyto modely lze přeškolit a optimalizovat pro vlastní podnikání zákazníka. R Server 9.1 nyní přichází s vysoce výkonným provozem, který podniky potřebují.

• Webové služby v reálném čase: realizujte 10x až 100x zvýšení výkonu hodnocení, rychlost hodnocení <10 ms. Aktuálně na platformě Windows; ostatní platformy budou brzy podporovány.
• Role Based Access Control: umožňuje správcům řídit, kdo může publikovat, aktualizovat, mazat nebo spotřebovávat webové služby
• Asynchronní dávkové zpracování: zrychlují vyhodnocování výkonu webových služeb s velkými sadami vstupních dat a dlouhodobými úlohami
• Asynchronní vzdálené spuštění: spusťte skripty v režimu pozadí na vzdáleném serveru, aniž byste museli čekat na dokončení úlohy
• Dynamické škálování mřížky provozuschopnosti pomocí virtuálních počítačů Azure: snadno roztočte sadu virtuálních serverů R Server v Azure, nakonfigurujte je jako mřížku pro provoz a upravte ji nahoru a dolů podle využití CPU / paměti

Microsoft R Server 9.1 si můžete stáhnout z MSDN a Visual Studio Dev Essentials. V této verzi je toho mnohem více, můžete si o ní přečíst vše zde.