Umělá inteligence Microsoftu pomáhá farmářům a tkalcům

Jak víte, Microsoft se vždy zajímal o umělou inteligenci a o to, kde ji lze použít ke zjednodušení každodenní práce. Ve stejném duchu společnost představila mnoho robotů, kteří lidem pomohli udělat určitý úkol nebo řadu úkolů.

Satya Nadella nedávno napsal příspěvek na LinkedIn s názvem „Lidé a projekty, které mě inspirovaly v roce 2017“. Řekl:

Neuvěřitelné je, že tým objevil, jak může „Ruuh“ pomoci ručním tkalcům ve venkovských komunitách vytvářet nové ekonomické příležitosti generováním návrhových vzorů, vkládáním obrázků a barev pomocí neuronových sítí. Vytvářením nových designů jsou schopni rozšiřovat své trhy a generovat nové příjmy, čímž pomáhají zachovat tuto starodávnou uměleckou formu a pokračovat v rodinném podnikání, které zahrnuje generace. Sociální chatboti vytvoření společností Microsoft mají více než 100 milionů uživatelů s 30 miliardami konverzací v pěti zemích. Před třemi lety v Číně náš tým postavil a představil našeho prvního sociálního chatbota s názvem Xiaoice, který dokáže chatovat v přirozeném jazyce a také vytvářet obsah od umění po poezii.

Příběhy z různých týmů pracujících v Microsoftu označil za lidi a projekty, které ho letos inspirovaly. Nadellin seznam obsahoval úžasnou práci, kterou odvedly týmy Microsoftu po celém světě.

On říká:

Úžasná spolupráce – nazvaná Project Premonition – mezi výzkumníkem Microsoftu Ethanem Jacksonem, týmem z Microsoft Research, University of Pittsburgh, Johns Hopkins University, University of California Riverside a Vanderbilt University využívá Microsoft Cloud a naši platformu AI k detekci patogenů dříve. způsobují ohniska. Pomocí dronů a algoritmů strojového učení, jako je nástroj pro zarovnání SNAP, pomáhají organizacím veřejného zdraví získat data, která potřebují, časově a pracovně efektivnějšími prostředky shromažďování dat z potenciálních zdrojů onemocnění v prostředí.

Zmiňuje také další projekt, který pomáhá farmářům porozumět jejich půdě a zvýšit produktivitu. Nadella říká:

V tomto případě data z levných senzorů v půdě a dronů s algoritmy strojového učení pracují se znalostmi a intuicí farmářů, aby jim pomohli shromáždit a analyzovat data o jejich farmách – informují o tom, co, kdy a kde zasadit, aby bylo možné pohánět nejvyšší možné výnosy a snížení nákladů.

Nakonec zmiňuje všechny inovativní technologie, na kterých Microsoft v tomto roce pracoval, jako je Seeing AI, Eye Control, Learning Tools a vylepšení usnadnění pro Office 365 atd. Na závěr řekl, že je hrdý na různé týmy, které tvrdě pracovaly, aby tyto technologie byly realita.

Ulice: Thehansindia