Microsoft použije AI k boji proti rakovině děložního čípku v nejvíce postižené zemi

Indie odpovídá za 25 % z 260,000 67,000 celosvětových úmrtí na rakovinu děložního čípku ročně, přičemž každý rok zabije více než XNUMX XNUMX žen.

S včasnou detekcí lze rakovině předejít; takže řešením by mohl být efektivnější screeningový program.

Microsoft věří, že zavedení technologie AI usnadní rychlejší analýzu vzorků Pap stěru. V loňském roce společnost uzavřela partnerství se společností SRL Diagnostics, aby vytvořila síť AI pro patologii.

SRL Diagnostics provádí každý rok cytoanalýzu více než 100,000 2 vzorků Pap stěrů – XNUMX % z nich jsou abnormální a vyžadují další analýzu. S pomocí technologie AI budou cytopatologové schopni vykonávat svou práci mnohem efektivněji.

„Hledali jsme způsoby, jak zajistit, aby naši cytopatologové byli schopni najít ta 2 % abnormálních vzorků rychleji“ – Dr. Arnab Roy, technický vedoucí pro nové iniciativy a management znalostí ve společnosti SRL Diagnostics.

Algoritmus AI také pomáhá s nesrovnalostmi mezi cytopatology a podle Manishe Gupty, hlavního aplikovaného výzkumníka v Microsoft Azure Global Engineering, může „vytvořit konsenzus o hodnocených oblastech.

Různí cytopatologové zkoumají různé prvky na sklíčku jedinečným způsobem, i když je celková diagnóza stejná. Toto je prvek subjektivity v celém procesu, který je mnohokrát spojen se zkušenostmi odborníka.“- Dr. Roy.

Algoritmus byl vytvořen na základě tisíců anotací stěrů z děložního čípku vytvořených cytopatology z mnoha laboratoří.

"Obrázky, u kterých byly shledány nesouhlasné anotace - to znamená, že na ně tři členové týmu pohlíželi odlišně - byly odeslány starším cytopatologům ke konečné analýze." – Microsoft.

Až bude tento týden uvedeno do praxe, API pro detekci rakoviny děložního čípku s technologií Azure by mohlo úspěšně prohlížet tekuté cytologické preparáty, rozlišovat mezi patologickými a odesílat je k další analýze. Nejen to, ale také může klasifikovat sklíčka na základě sedmi podtypů cervikální cytopatologie.

Technologie fungovala tak úspěšně, že nyní prochází obdobím ověřování v laboratořích po dobu 3–6 měsíců. Během tohoto období bude v nemocnicích a dalších diagnostických centrech vyhodnoceno a zkontrolováno více než půl milionu anonymizovaných digitálních diapozitivů.

Cytopatologové nyní musí prozkoumat méně oblastí, nyní 20, na celém sklíčku na tekutém cytologickém snímku a ověřit pozitivní případy, čímž se zvýší efektivita a urychlí se počáteční screeningový proces.“ Microsoft.

"API má potenciál zvýšit produktivitu cytopatologické sekce asi čtyřnásobně." V budoucím scénáři automatizované přípravy preparátů s pomocí AI mohou cytopatologové udělat práci za dvě hodiny, což by dříve trvalo asi osm hodin! -Dr. Royi.

Tato technologie AI může pomoci při včasné diagnostice mnoha patologií včetně rakoviny ústní dutiny, slinivky a jater; a nepochybně povede k obrovskému pokroku v oblasti medicíny a nakonec každý rok zachová životy stovek tisíc.

Zdroj: TechCrunch