Microsoft oznamuje Team Data Science Process, agilní metodologii pro zlepšení spolupráce

Ikona času čtení 2 min. číst


Čtenáři pomáhají podporovat MSpoweruser. Pokud nakoupíte prostřednictvím našich odkazů, můžeme získat provizi. Ikona popisku

Přečtěte si naši informační stránku a zjistěte, jak můžete pomoci MSPoweruser udržet redakční tým Dozvědět se více

microsoft-team-data-science-process

Datová věda je relativně nový koncept a mnoho organizací nedávno začalo vytvářet týmy datové vědy pro různé potřeby. Dnes Microsoft oznámil Proces zpracování dat v týmu (TDSP), agilní, iterativní metodologie datové vědy a soubor postupů pro kolaborativní datovou vědu. TDSP je navržen tak, aby pomohl organizacím plně realizovat příslib datové vědy pro jejich podnikání a řeší problémy, jako jsou níže uvedené.

Pokud budujete tým datové vědy, ale nejste si jisti, jak zajistit, aby byl tým produktivní? Obáváte se, že nedostatečná spolupráce nebo konzistentní procesy by mohly bránit úspěchu projektu? Provádíte příliš mnoho rutinních úloh v oblasti datové vědy ručně? Čelíte výzvám při získávání nebo opětovném použití znalostí z datových iniciativ napříč vašimi týmy?

TDSP má následující součásti:

  • A životní cyklus datové vědy definice.
  • A standardní projektová struktura, včetně dobře definované hierarchie adresářů a seznamu výstupních artefaktů ve standardní struktuře šablony dokumentu, které jsou uloženy ve verzovaném úložišti.
  • A sdílená a distribuovaná analytická infrastruktura.
  • Nástroje a utility pro produktivitu pro datové vědce. Ty zjednodušují dodržování procesu automatickým vytvářením artefaktů projektu a poskytováním skriptů pro běžné úkoly, jako je vytváření a správa úložišť a sdílených analytických zdrojů.

Přečtěte si více o tom zde.

Více o tématech: Agilní metodika, Data Science, Microsoft TDSP, proces, Proces zpracování dat v týmu

Napsat komentář

Vaše e-mailová adresa nebude zveřejněna. Povinné položky jsou označeny *