Po vydání Gemini 1.5 spouští Google nový model umělé inteligence Gemma

Je vyroben ze stejné technologie jako u modelů Gemini.

Ikona času čtení 2 min. číst


Čtenáři pomáhají podporovat MSpoweruser. Pokud nakoupíte prostřednictvím našich odkazů, můžeme získat provizi. Ikona popisku

Přečtěte si naši informační stránku a zjistěte, jak můžete pomoci MSPoweruser udržet redakční tým Více informací

Klíčové poznámky

  • Google oznámil Gemma, další model, který je postaven na stejné technologii jako u modelů Gemini.
  • Je to lehký model, který je speciálně navržen tak, aby pomáhal vývojářům a výzkumníkům budovat zodpovědnou umělou inteligenci.
  • Gemma AI přichází ve dvou modelech: Gemma 2B a Gemma 7B.

Google má za sebou několik měsíců, aby dohnal Microsoft v závodě AI. Ne příliš dlouho poté spuštění Gemini si Gemini 1.5, její dosud nejschopnější model umělé inteligence, společnost oznámila Gemma, další model, který je vyroben ze stejné technologie jako u modelů Gemini.

„Gemma, vyvinutá společností Google DeepMind a dalšími týmy napříč Googlem, je inspirována Gemini a název odráží latinu pupen, což znamená „drahý kámen“, uvádí Google v oficiálním oznámení těsně poté oznamujeme Blížence 1.5 to může být 20krát rychlejší než GPT-4.

Gemma AI od Googlu je k dispozici ve dvou modelech: Gemma 2B a Gemma 7B. Ty se liší velikostí a schopnostmi. Oba se dodávají ve dvou variantách: „předtrénovaný“ pro obecné použití a „vyladěný podle pokynů“ pro konkrétní úkoly.

Ale jaký je přesně rozdíl? Gemma není jen tak ledajaký open-source model umělé inteligence. Jedná se o odlehčený model, který je speciálně navržen tak, aby pomáhal vývojářům a výzkumníkům budovat odpovědnou umělou inteligenci, řízenou principy umělé inteligence společnosti Google.

Můžete také vytvářet bezpečnější a etičtější aplikace umělé inteligence pomocí nástroje Responsible Generative AI Toolkit společnosti Google, který je součástí tohoto modelu. 

Sada nástrojů také poskytuje nástrojové řetězce pro odvození a jemné doladění napříč populárními frameworky, jako jsou JAX, PyTorch a TensorFlow, spolu s notebooky připravenými k použití a integrací se zavedenými nástroji, jako je Hugging Face a NVIDIA NeMo.

Uživatelské fórum

0 zprávy