Průkopník vizualizace dat Edward Tufte přednese hlavní přednášku na Microsoft Data Science Summit

Minulý měsíc Microsoft oznámil, že uspořádá svůj první Data Science Summit od 26. do 28. září 2016. Summit nabídne praktická, interaktivní setkání s nejnovějšími velkými daty, strojovým učením a technologiemi open source. Hlavní projev přednese Joseph Sirosh, viceprezident společnosti. Společnost Microsoft dnes oznámila, že průkopník vizualizace dat Edward Tufte přednese na summitu hlavní projev o budoucnosti analýzy dat – a o tom, jak z vašich dat vyvodit věrohodnější závěry.

Pokud ještě neznáte Tufteho dílo, podívejte se na jeho klíčovou knihu Vizuální zobrazení kvantitativních informací. Je to dechberoucí ukázka informačního designu – mistrovská třída v jasné a výkonné prezentaci dat. Je to kniha, která představila a popularizovala mnoho konceptů, které jsou dnes základem vizualizace dat, jako jsou malé násobky a poměr datových inkoustů. Nebo se podívejte na tento profil Washington Monthly 2011, “Informační mudrc“ za pozadí Tufteho kariéry a trvalého vlivu.

Účastníci mohou také slyšet od inženýrů a expertů na zákazníky společnosti Microsoft o tom, jak mohou vytvářet inteligentní řešení založená na datech, lokálně i v cloudu, s roboty R, Python, Hadoop, Spark a AI, které svým zákazníkům přinesou nové a vzrušující služby. .

• David Smith bude sdílet způsoby, jak společnost Microsoft zlepšuje životy lidí na celém světě – a zejména lidí s postižením – pomocí statistik, výzkumu a softwaru s otevřeným zdrojovým kódem. Bude hovořit o tom, jak můžete vyvíjet podobné aplikace sami pomocí open-source jazyka R s pokročilými analytickými produkty společnosti Microsoft.
• Jennifer Marsmanová bude hovořit o vytváření inteligentních aplikací s Cognitive Services API.
• Danielle Deanová bude popisovat nasazení v reálném světě řešení prediktivní údržby na základě dat ze senzorů.
• Brandon Rohrer představí svou živou prezentaci Data Science pro úplně každého série.
• Frank Seide bude představovat CNTK, open source sada nástrojů pro hluboké učení společnosti Microsoft.
• Maxim Likujanov bude sdílet některé osvědčené postupy pro interaktivní analýzu dat a škálovatelné strojové učení s Apache Spark.
• Rafal Lukawiecki vysvětlí, jak aplikovat datovou vědu v obchodním kontextu.
• Debraj GuhaThakurta a Max Kaznady předvede statistické modelování na velkých souborech dat pomocí Microsoft R Server a Spark.

Registrace je nyní otevřít zde.