Azure Databricks získá podporu virtuálních počítačů s podporou GPU a nový modul pro strojové učení
1 min. číst
Publikované dne
Sdílejte tento článek
Vylepšete tuto příručku
Přečtěte si naši informační stránku a zjistěte, jak můžete pomoci MSPoweruser udržet redakční tým Dozvědět se více
Na vývojářské akci Connect() v loňském roce společnost Microsoft oznámila, náhled služby Azure Databricks pro nejvýkonnější projekty analýzy streamování. Azure Databricks je analytická platforma založená na Apache Spark, která nabízí nastavení jedním kliknutím, zjednodušené pracovní postupy a interaktivní pracovní prostor. Začátkem tohoto roku Microsoft oznámila, obecná dostupnost této služby.
Na včerejším summitu Spark + AI společnost Microsoft oznámila několik nových vylepšení Azure Databricks.
Nejprve přidávají podporu pro virtuální počítače s podporou GPU. Vývojáři nyní mohou tyto virtuální počítače používat ke snadnému vytváření, trénování a nasazování modelů umělé inteligence ve velkém měřítku.
Zadruhé oznámili nový běhový modul pro strojové učení, který umožňuje distribuované, multi-GPU trénování hlubokých neuronových sítí pomocí Horovod. Pomocí tohoto nového běhového prostředí mohou vývojáři vytvářet modely hlubokého učení s několika řádky kódu.
Runtime také obsahuje HorovodEstimator pro bezproblémovou integraci se Spark DataFrames. Další dobrou zprávou je, že je také předinstalovaný a předkonfigurovaný se všemi potřebnými balíčky, jako jsou TensorFlow, Keras a XGBoost. Azure Databricks Runtime for Machine Learning Preview je dnes k dispozici jako součást prémiové SKU v Azure Databricks.
Zdroj: Microsoft
