當其他人根據新聞貼文訓練人工智慧模型時，馬克·祖克柏則會根據用戶的私人資料進行訓練

在 Meta Platforms Inc. 的最新財務業績中，馬克·祖克柏公佈了利用 Facebook 和 Instagram 的大量用戶數據來推動強大人工智慧發展的計劃。雖然創建「通用智慧」軟體系統的雄心壯志並不新鮮，但祖克柏利用私人用戶資料進行人工智慧培訓的方法在該領域開創了獨特的道路。

祖克柏強調了 Facebook 和 Instagram 上無與倫比的豐富數據，包括數千億張圖像、數百億個影片和大量文字貼文。用戶生成的內容庫為增強人工智慧功能提供了獨特的機會，特別是在對話代理和聊天機器人中，但我們都知道代價是什麼。

先前 OpenAI 和微軟面臨來自 紐約時報 “時代”周刊 指出前者一直在根據後者的數據訓練他們的模型。

人們對隱私、道德和內容審核有合理的擔憂。利用用戶資料進行人工智慧開發引發了有關保護 Facebook 3 億用戶和 Instagram 1.5 億用戶隱私權的問題。挑戰也可能與解決數據中的偏見和毒性有關，這與平台過去面臨的內容審核問題相呼應。

祖克柏對建立「通用智慧」軟體系統的承諾一直被謹慎對待，特別是考慮到 Meta 因利用私人用戶資料而可能面臨的潛在聲譽損害。處理如此大量資料的複雜性以及遵守全球資料保護法的必要性為這項雄心勃勃的努力增加了另一個挑戰。

我們的策略的下一個關鍵部分是從我們產品中的獨特數據和反饋循環中學習……在Facebook 和Instagram 上，有數千億個公開共享的圖像和數百億個公共視頻，我們估計這比Common Crawl 也多資料集和人們也在我們的服務中的評論中分享大量公共文字貼文。

儘管承認這種方法可能帶來人工智慧的潛在進步，但文章保持中立和客觀的語氣，強調需要仔細考慮道德影響和隱私問題。

它最終強調了應對這些挑戰的重要性，以防止對使用者造成負面影響並維持公眾的信任。

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