薩姆·奧爾特曼希望讓人工智慧更便宜，承認人工智慧確實為勞動市場帶來風險

OpenAI 執行長 Sam Altman 最近分享了他對科技近期發展的兩點看法。在最近的一篇文章中 他的個人博客 “智慧時代”，奧特曼分享了他的願景，即他希望透過降低計算成本來使人工智慧變得更便宜。

「如果我們想讓盡可能多的人掌握人工智慧，我們需要降低運算成本並使其豐富（這需要大量能源和晶片），」他說。

人工智慧培訓非常昂貴，據報道，即使是像谷歌和微軟這樣的大公司 花了更多的資源 比字面上的國家為此類操作建立資料中心。

微軟已經 投資了14億美元 一季人工智慧和雲端需求年增 79%。開發大型語言模型的訓練成本約為 100 億美元，而且成本也變得越來越高，未來模型的成本可能達到 1 億美元或更多，更不用說它對昂貴 GPU 的依賴。

根據紀錄，雷德蒙公司的溫室氣體排放量也 增加了30％ 自 2020 年以來，Google在 24 年的人工智慧和雲端營運中消耗了 2023 太瓦時 (TWh)。

「如果我們不建立足夠的基礎設施，人工智慧將成為一種非常有限的資源，引發戰爭，並且主要成為富人的工具，」他繼續說道。

薩姆也承認，無論好壞，人工智慧都會影響工作。一些今天看來微不足道的工作為過去的進步做出了貢獻，雖然人工智慧可能會改變工作格局，但後代回顧過去可能會發現今天的角色同樣有價值。

「我們預計這項技術會在未來幾年為勞動市場帶來重大變化（好的和壞的），但大多數工作的變化速度將比大多數人想像的要慢，而且我不擔心我們會用完所有的東西。

今年早些時候，奧特曼與比爾蓋茲在播客節目中坐下來談論人工智慧的所有事情。他說我們是 進展太快 與人工智慧，暗示他的公司也計劃探索機器人和藍領行業。