OpenAI 的 GPT-4o mini 在推出後不到一周內每天處理超過 200B 代幣

GPT-4o mini 在 MMLU 上得分為 82%,在 MGSM 上得分為 87%,在 HumanEval 上得分為 87.2%。

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重點說明

  • GPT-4o mini 支援 128K 上下文和 16K 最大輸出令牌,每日超過 200 億個令牌。
  • 它在基準測試中優於 Gemini Flash 和 Claude Haiku 等競爭對手。
  • 現在用於 ChatGPT Free、Plus 和 Team,未來支援各種輸入和輸出類型。
GPT-4o 迷你型

OpenAI 推出了 GPT-4o迷你,其最新、最強大的小型模型,不久前面向大眾。這家微軟支持的公司在發布會上表示,該車型支援高達 128K 的上下文視窗和 16K 的最大輸出代幣。

現在,在 更新 OpenAI 老闆 Sam Altman 分享稱,小模型已經突破了每日處理 200 億代幣的里程碑,儘管一些用戶也表示 注意 Mini 模型在影像上消耗的代幣比 GPT-20 多 4 倍。

GPT-4o mini 非常適合需要低成本和延遲的任務,使其適合涉及多個模型調用、大型上下文處理或實時文本交互的應用程序,例如 API、全面的代碼庫分析和客戶支援聊天機器人。

「今天,GPT-4o mini 支援 API 中的文字和視覺,未來還將支援文字、圖像、視訊和音訊輸入和輸出,」這家微軟支援的公司承諾。

OpenAI 在發佈時表示,Mini 模型在多項基準測試中優於一些競爭對手。 GPT-4o 迷你型 優於競爭對手,如 Google 的 Gemini Flash 和 Anthropic 的 Claude Haiku,基準分數很高:在 MMLU 上為 82%,在 MGSM 上為 87%,在 HumanEval 上為 87.2%。

對於 ChatGPT Free、Plus 和 Team 用戶,GPT-4o mini 也取代了 GPT-3.5,訓練截止日期為 2023 年 XNUMX 月。 尼莫是由 Nvidia 支持的 Mistral AI 的另一個較小模型,也以 128K 代幣和 MMLU 上 68.0% 的分數引起轟動。

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