新的 Teams 功能使用 AI 和機器學習來改善視頻和音頻體驗

13 月 XNUMX 日，微軟 發布 其通信平台 Teams 的眾多新功能，專注於提高其語音和視頻質量。 特別是，這些新的 Teams 功能包括迴聲消除、“去混響”、背景噪聲抑制、“可中斷性”功能、實時屏幕優化、基於 AI 的優化以及亮度和焦點過濾器。

Microsoft Teams 副總裁 Nicole Herskowitz 表示：“破壞性的迴聲效果、糟糕的房間聲學效果和斷斷續續的視頻是阻礙在線通話和會議效率的一些常見問題。”他解決了推動新 Teams 功能開發的主要問題。 “通過人工智能和機器學習，它們已成為我們持續改進戰略的基礎，我們已經確定並正在提供創新的增強功能 微軟團隊 以用戶友好和跨環境可擴展的方式改善此類音頻和視頻挑戰。”

Teams 的新迴聲消除功能並不是唯一關注用戶在平台內通信時遇到的迴聲問題的功能。 引入的一些音頻功能 Microsoft微軟 還針對由環境和音頻設備引起的其他迴聲相關問題。 例如，新的去混響功能利用機器學習模型，可以將捕獲的音頻信號轉換為聲音，防止聲音迴響或用戶聽起來像是在山洞裡說話。

另一個功能還解決了由彼此靠近的音頻設備引起的迴聲相關問題。 Herskowitz 說：“談話的一個自然元素是能夠打斷澄清或驗證。” “這是通過全雙工（雙向）音頻傳輸來實現的，允許用戶同時說話和聽到其他人的聲音。 不使用耳機時，尤其是使用揚聲器和麥克風非常靠近的設備時，很難在保持全雙工音頻的同時消除迴聲。 Microsoft Teams 使用經過 30,000 小時語音樣本“訓練”的模型來保留所需的聲音，同時抑制不需要的音頻信號，從而實現更流暢的對話。”

Herskowitz 表示，借助 Teams 新的可中斷能力，用戶可以進行順暢的交流，而不會感到在線交流平台上常見的中斷或中斷。 此外，該公司宣布將其基於機器學習的噪音抑制技術默認用於 Teams（Windows、Mac 和 iOS，很快將用於 Teams Android 和 Web 客戶端），從而使通話更清晰，不受不必要的噪音影響。

微軟還將 AI 的使用擴展到 Teams 的視頻性能，以創建相關的視覺調整，尤其是在用戶在演示期間共享內容時遇到帶寬問題的情況下。 例如，Teams 使用機器學習的實時屏幕優化功能可以檢測和調整內容特徵，從而優化文檔易讀性和流暢的視頻播放。 同時，通過調整視頻播放，基於AI的優化，防止因網絡帶寬不佳而導致視頻斷斷續續的劇烈影響。 最後，Teams 中新的人工智能過濾器允許用戶在光線不足的區域開會時調整亮度並使用柔焦。

據微軟稱，上述功能目前正在推出，並將在未來幾個月內全面推出。