SkyNet 將在具有內建硬體加速深度學習的微軟新伺服器作業系統上感到賓至如歸

隨著新的預覽發布 SQL Server 2017的，微軟上週發布了 R Server 9.1，支持用於情感分析和圖像特徵化的預訓練神經網絡模型，支持 SparklyR、SparkETL 和 SparkSQL，以及用於深度神經網絡的 GPU。

在本次更新中，除了 SQL Server 2016 之外，他們還使 MicrosoftML 算法可移植和分佈式運行，以在 Linux、Windows 和其他 Hadoop 發行版（Cloudera、Hortonworks、MapR）上運行。它支持 GPU 加速的深度神經網絡（ DNNs）與卷積。 從頭開始訓練新的認知模型需要花費大量時間和精力，微軟現在正在將預訓練的認知模型引入 R Server，以加快實現價值的時間。 這些模型可以針對客戶自己的業務進行重新訓練和優化。 R Server 9.1 現在帶有企業所需的高性能操作化。

• 實時網絡服務：實現評分性能10倍到100倍的提升，評分速度<10ms。 目前在Windows平台上； 其他平台將很快得到支持。
• 基於角色的訪問控制：使管理員可以控制誰可以發布，更新，刪除或使用Web服務
• 異步批處理：加速具有大量輸入數據集和長時間運行作業的Web服務的評分性能
• 異步遠程執行：在遠程服務器上以後台模式運行腳本，無需等待作業完成
• 使用Azure虛擬機動態擴展可操作網格：在Azure中快速創建一組R Server虛擬機，將它們配置為可操作的網格，並根據CPU /內存使用量進行擴展和縮減

您可以從下載Microsoft R Server 9.1 MSDN Visual Studio Dev Essentials。 在此版本中還有更多內容，您可以閱讀所有相關內容 這裡.