微軟使用 AI 對付電話支持詐騙者

我們的大多數讀者都熟悉 Windows 技術支持騙局，我們的一些讀者甚至可能接到了一個聲稱來自 Microsoft 的電話，告訴我們我們的計算機感染了病毒並願意幫助我們修理它。

微軟的數字犯罪部門負責追踪和預防網絡犯罪，每月至少會收到來自世界各地的 10,000 起關於彈出式廣告和聲稱是合法技術支持代表的電話推銷員的投訴。 一般來說，騙局更有可能從彈出廣告而不是電話開始，但也有地區例外。 例如，在德國，85% 的投訴是關於源自電話的技術詐騙。

“這些人非常聰明，”微軟華盛頓雷德蒙德研究實驗室的首席研究員克里斯懷特說，他與公司的數字犯罪部門合作幫助追查詐騙者。

數字犯罪部門助理總法律顧問考特尼·格雷戈里 (Courtney Gregoire) 說：“我們有一群客戶在舉報詐騙，但不知道是誰騙了他們。”

為了抓住騙子，微軟調查人員首先必須弄清楚攻擊的來源——這不是一件容易的事，因為他們通常只使用一個 IP 地址或虛擬家庭一天或更短的時間，然後再轉移到另一個位置以避免被抓住。

為了找到它們，該團隊創建了一個模型來查找行為方式與騙局一致的內容，例如創建一個在微秒內刷新的彈出窗口，以使其看起來不會消失。 然後，該團隊在網絡上搜索這些網站，並截取了所有可能是騙局的內容的屏幕截圖。

然後，該團隊使用在微軟 Azure 雲計算平台上運行的定制機器學習 AI 工具來尋找圖像相似性、內容和其他視覺線索，以確定彈出窗口與欺詐調查相關的可能性。

然後，他們使用 Microsoft Cognitive Services 的計算機視覺 API 來掃描廣告中的電話號碼和其他可以提供來源線索的信息。

“我們能夠做的是在問題發生的規模上解決問題，並為我們提供解決問題的機制，”懷特說。

然後使用 Power BI 數據可視化工具呈現信息，以創建交互式、易於理解的圖表和數據可視化。 數據分析幫助執法部門了解用戶年齡、詐騙者瞄準的地理區域以及他們在這些區域採取的方法等模式。

聯邦貿易委員會最近宣布對這些詐騙者進行重大打擊，並部分依靠微軟研究人員的工作來幫助解開詐騙者用來欺騙用戶和逃避執法的複雜技術網絡。

Gregoire 表示，該公司堅定地致力於繼續打擊這些騙局。

Gregoire 說：“我們對這樣做有商業利益，我們對這樣做有全球利益。”

“這是一個真正應用機器學習來解決一個重要問題的故事，”他說。