微軟展示語音翻譯技術的突破

微軟首席研究官 Rick Rashid 在中國天津舉行的微軟亞洲研究院 21 世紀計算活動上進行了演示。 他討論了計算中的語音識別以及微軟最近在這方面的突破。

直到最近，即使是最好的語音系統在任意語音上的單詞錯誤率仍然為 20-25%。

就在兩年多以前，微軟研究院和多倫多大學的研究人員又取得了突破。 通過使用一種稱為深度神經網絡的技術，該技術以人類大腦行為為模式，研究人員能夠訓練出比以前的方法更具辨別力和更好的語音識別器。

在我 25 月 30 日在中國的演講中，我有機會展示了這項工作的最新成果。 與以前的方法相比，我們已經能夠將語音的單詞錯誤率降低 4% 以上。 這意味著，現在的錯誤率不是 5 或 7 中的一個詞不正確，而是 8 或 1979 中的一個詞。雖然仍然遠非完美，但這是自 XNUMX 年引入隱馬爾可夫模型以來，準確度上最顯著的變化，隨著我們在訓練中添加更多數據，我們相信我們會得到更好的結果。

後來，他通過在幾秒鐘內將他用英語說的所有內容翻譯成中文，對他們的工作結果進行了現場演示。 觀看上面的視頻，看看魔術！

通過： 接下來在微軟