微軟展示了用於 ML 模型創建和部署體驗的新拖放 UI

今天，微軟宣布了其 Azure 機器學習服務的新更新。 這些更新的主要目的是使任何技能水平的開發人員和數據專業人員能夠構建高級機器學習模型。

Azure 機器學習服務現在適合這三個級別的開發人員和數據科學家：1) 喜歡編寫代碼的開發人員和數據科學家。 2）包括業務領域專家在內的人，可能對數據了解很多，但對機器學習或代碼了解不多。 3) 正在學習機器學習概念的人，他們想製作自己的模型，但他們不是編碼員。

微軟今天宣布了以下新更新：

• 與 Azure DevOps 集成的 MLOps 功能為開發人員提供了端到端機器學習生命週期的可重複性、可審計性和自動化。
• 自動化的 ML 進步和直觀的 UI 使開發高質量模型變得更加容易。
• 可視化機器學習界面通過拖放功能提供無代碼模型創建和部署體驗。
• 為了實現極低延遲和經濟高效的推理，Microsoft 宣佈在 FPGA 上運行的硬件加速模型全面上市，以及對 NVIDIA TensorRT 和 Intel nGraph 的 ONNX Runtime 支持，用於在 NVIDIA 和 Intel 芯片組上進行高速推理

微軟還宣布了一項名為 Decision 的 Azure 認知服務，它提供了具體的建議來幫助人們做出決策。 這個新類別包括 Personalizer，它使用稱為強化學習的 AI 分支來幫助技術從自身經驗中收集知識，然後提供明智的建議。

您可以從 Build 中了解有關其他 AI 相關公告的更多信息 這裡.