微軟研究院開發出驚人的照片恢復算法

微軟研究團隊 Ziyu Wan、Bo Zhang 等人開發了一種新的基於 AI 的算法，用於通過深度學習方法恢復遭受嚴重退化的舊照片。

與可以通過監督學習解決的傳統恢復任務不同，真實照片中的退化是複雜的，合成圖像與真實舊照片之間的域差距使得網絡無法泛化。

他們的新技術通過利用真實照片和大量合成圖像對，提出了一種新穎的三元域翻譯網絡。 具體來說，他們訓練兩個變分自動編碼器 (VAE) 分別將舊照片和乾淨照片轉換為兩個潛在空間。 這兩個潛在空間之間的轉換是通過合成配對數據學習的。

這種轉換可以很好地推廣到真實照片，因為域間隙在緊湊的潛在空間中是封閉的。 為了解決混合在一張舊照片中的多重退化問題，他們設計了一個全局分支，其中一個局部非局部塊針對結構化缺陷，例如划痕和灰塵斑點，一個局部分支針對非結構化缺陷，例如噪聲和模糊。 這兩個分支在潛在空間中融合，從而提高了從多個缺陷中恢復舊照片的能力。 所提出的方法在舊照片恢復的視覺質量方面優於最先進的方法。

請參閱以下視頻中演示的技術：

不幸的是，微軟還沒有提供一個演示站點來試用這項技術，但希望該公司能得到提示。

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