微軟的 Azure AI 超級電腦提供了創紀錄的 MLPerf 基準

近日，微軟 Azure 加入了 TOP10超級計算機排行榜前500名俱樂部 通過交付 30.05 Petaflops。 它基於微軟最近發布的 Azure NDm A100 80GB v4，可按需提供。 這些 Azure NDm A100 v4 實例由 NVIDIA GPU 加速和 NVIDIA InfiniBand 網絡提供支持。

微軟今天重點介紹了最新的（2021 年 1.1 月）MLPerf 2 結果，其中 Azure 的整體性能排名第二，雲提供商的性能排名第一。

1. 在 25 個 GPU 上訓練 BERT 大型自然語言處理模型大約需要 2,048 秒
2. 使用具有 3.8 個 GPU 的 Resnet50 1.5 圖像分類每秒處理多達 2,048 萬張圖像
3. 使用 17.5 個 GPU 在 1,792 分鐘內完成 Minigo（強化學習）基準測試。

上述結果展示了 Azure 對使用雲計算進行 AI 培訓的規模和性能的承諾。

最新的 MLPerf Training v1.1 基準測試輪收到了來自 14 個組織的提交，並發布了超過 185 個機器學習系統的同行評審結果，範圍從邊緣設備到數據中心服務器。 本輪提交的內容包括來自 Azure、百度、戴爾、富士通、技嘉、谷歌、Graphcore、HabanaLabs、HPE、浪潮、聯想、NVIDIA、三星和 Supermicro 的軟件和硬件創新。 你可以找到完整的結果 這裡.

資源： Microsoft微軟