如何打造 AI：5 步驟完成完整解決方案
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想知道如何製作人工智慧嗎？ 您來對地方了！ 經過大量的試驗和錯誤，我設法為此目的製作了一個通用指南。 今天，您可以學習如何創建自己的人工智慧，以多種方式支援您的活動。
在我們深入探討五個實際步驟之前，我想透過向您提供一些基本資訊來創造公平的競爭環境。
什麼是人工智慧？
AI（人工智慧）是一種 模擬人類行為 由計算機完成。 這是科技業的下一件大事，因為它開啟了許多新的可能性。 人工智慧透過學習現有資源為改進現有工作流程提供了空間。 這個過程被稱為 AI資料饋送.
雖然 這個詞可以追溯到 1950 世紀 XNUMX 年代，發生了很多變化。 在人工智慧的早期，IT 產業與今天完全不同。 然而，理由是由 阿蘭·圖靈 發表他的“計算機機械與智能”論文。 他提出了一項將標準電腦程式與人工智慧分開的測試。
快轉到21世紀， 大型科技公司 投資數十億美元 開發和改進人工智慧系統。 業界最新的大新聞是 OpenAI 發布 ChatGPT 2022 年 XNUMX 月。從那時起，一切都改變了，人工智慧在科技業得到了更多的應用， 許多其他部門.
如何製作人工智慧？
現在你已經有了一些基礎知識，你就可以製作你的人工智慧了！ 不，您不需要先進的技術或編碼知識。
1. 確定問題和目標
創建任何 (AI) 解決方案 需要一個你想要解決的問題。 這樣，您就會知道人工智慧的目的以及您想要實現的目標。
稍後，我將分享一些人工智慧的日常用例，但現在，我希望你問自己，'為什麼我需要人工智慧？’雖然是一個簡單的問題，但答案並不總是那麼簡單。
為了克服這個障礙，我邀請您思考您在日常工作中遇到的常見問題。 暫時不要擔心如何提出人工智慧問題的技術面。
- 寫 問題 記錄在紙上或數位文件中。
- 想想 這些問題。 盡可能客觀，並盡量寫下盡可能多的相關原因。
- 最後一步是找到導致問題的共同原因 常見問題 你正在經歷。
這個簡單的方法將讓您專注於您想要透過人工智慧實現的目標。
一旦您知道要解決什麼問題，您就可以收集 相應 數據。
2. 收集數據
在確定人工智慧要解決的問題後，您必須花一些時間收集數據。 請記住，您的人工智慧可以從您收集的數據中學習，確保其相關且準確。
從你已有的開始。 文件、流程、註釋以及您在遇到問題的過程中使用的所有其他內容。 將所有內部資料收集到一處 數位化（我推薦 Google Drive）。
您也可以使用 Google 搜尋在線查找更多相關數據。 我建議您使用搜尋運算子來過濾您想要查看的結果。
如果您需要 PDF 文檔，請使用 filetype:pdf + your keyword 運營商重點關注這種格式。 對於任何其他文件類型也可以執行相同的操作。 只需將 pdf 替換為您想要的擴展名即可。
要僅從一個特定網站獲取數據，您可以使用 site:linktothewebsite.com + your keyword (可選).
如果您無法下載有價值的資源，您也可以保留它們的連結。 一些人工智慧系統可以存取互聯網，並可以從提供的連結獲取數據。
使用所有你知道的方法 收集盡可能多的相關數據。 這將使你的人工智慧能夠在它應該幫助你的主題上學到很多東西。
3. 選擇技術
創建 AI 有兩種方法：
- 使用程式語言、框架和現有模型。
- 使用人工智慧建構平台。
您可以利用 C++、Python 和 Java 等語言以及 Scikit、Pytorch 或 TensorFlow 等框架的編碼經驗從頭開始建立 AI。 但是，請記住，這種方法會消耗大量資源並帶來許多挑戰。
幸運的是，許多平台允許您在沒有編碼技能的情況下建立人工智慧。 這些平台不提供完全的靈活性，但允許您向人工智慧提供數據，從而節省大量資源。
在本指南中，我將重點放在如何製作 使用現有平台的人工智慧。 我會用 機器人索尼克，它允許您為您的用例創建個性化的人工智慧聊天。
以下是開始使用 BotSonic 的步驟。
- 團長 bot.writesonic.com 並點擊 報名加入.
- 填寫您的詳細資料並點擊 使用 OTP 註冊.
- 打開收件匣並找到帶有以下內容的電子郵件 一次性密碼 (OTP) 您可以更改。
或者，您可以使用 Google 或 Apple 註冊來加快流程。 - 點擊 創建新機器人 按鈕。
- 選擇最適合的 用例，分配 名稱， 並點擊 創建機器人.
在機器人視圖中，您可以調整與外觀、支援的語言、預設訊息等相關的各種設定。我邀請您探索這些選項，但現在的首要任務是 將之前收集的數據提供給它.
4. 清理並提供數據
一旦您在 BotSonic（或任何其他合適的平台）上擁有帳戶，您就可以返回您收集的資料。 現在，你會想要 清理數據 你會餵養你的人工智慧。
這個過程包括：
- 監控假訊息
- 以簡單的格式建立數據
- 刪除重複或不符的訊息
- 刪除不完整的資訊。
花一些時間掃描您收集的所有文件和連結。 人工智慧的性能將直接取決於數據品質。
完成後，您可以將資料輸入 BotSonic AI。
- 導航到 來源選項卡 你的機器人。
- 上傳 PDF、DOC 和 DOCX 文件選項卡.
- 轉到 連結選項卡 並複製/貼上您在研究過程中收集的所有連結。
- 命中的 上傳和訓練 上傳或提供每個資料集後的按鈕。
- 透過檢查來監控進程 狀態 提交的數據。
- 重複這些步驟 直到 BotSonic 系統中擁有所有資料。
5. 監控和改進你的人工智慧
現在是第一次測試你的人工智慧的時候了！ 此功能可讓您像其他用戶一樣與機器人互動。
我訓練我的機器人 ChatGPT 網路錯誤 文章介紹了這個例子。
- 點擊 派送 按鍵 在您的儀表板中。
- 填寫您的詳細信息。
您可以從 BotSonic 儀表板調整此處所需的內容。
- 詢問機器人 相關問題.
根據您提供的數據，它可以為您提供各種問題的答案。 密切注意它如何回答開放性和棘手的問題。
如果您發現機器人有虛假訊息，您必須返回您提供的數據。 幸運的是，一旦識別出錯誤訊息的來源，您就可以快速將其從系統中刪除。
- 轉到 來源 選項卡 你的機器人。
- 向下滾動並找到 資料來源損壞 使用 檢索 功能。
- 點擊 刪除按鈕 (紅色垃圾桶圖標).
這是一個理想的時機 為您的 AI 組織 alpha 測試。 聚集您的目標群體（同事、客戶或將使用您的機器人的任何其他人）並解釋如何使用它。
不要告訴他們要問什麼問題以及如何問。 交給他們吧。 這樣，他們就可以遇到實際使用時會遇到的問題。 列出這些問題並要求每個人做出貢獻。
正如我之前所解釋的，透過添加相關資料來源和刪除損壞的資料來源來解決問題。
重複此過程幾次，一旦您對效能感到滿意，就可以部署您的 AI！
人工智慧可以用來做什麼？
現在您已經掌握了所需的所有知識，是時候介紹 AI 最常見的用例了。
客戶服務
正如您從我向 BotSonic 提供的範例中看到的，人工智慧最常見的用例之一是客戶服務。 人工智慧驅動的聊天機器人 節省資源 對於公司 全球範圍內，讓支援團隊的工作變得更輕鬆。
支援團隊仍然存在並運作，因為儘管聊天機器人功能強大且高效， 客戶喜歡人際互動。 然而，客戶經常會在他們可以獨立完成的事情上尋求支援。 不要將他們發送到資料庫，而是讓他們與您的資料庫進行聊天互動！
這樣，所有資訊都會被記錄下來，如果聊天機器人無法完成整個過程，人類就可以介入。這在技術和人類互動之間創造了完美的平衡。
個性化營銷
您可能會注意到，您在每次與人工智慧聊天機器人互動開始時都提供了具體的詳細資訊。 特別是對於 BotSonic，使用者必須提供姓名和電子郵件地址。 您可以調整此表單以滿足您的需求。
從中受益的一種方法是 詢問用戶是否需要個人化優惠 基於他們的互動。 這樣，您就可以 加售 或交叉銷售您的服務或產品 並解決燃燒問題。
另一個選擇是向聊天機器人提供這些資訊和報價，並讓它進行協商。 你肯定不想讓人工智慧做出最終交易。 將其留給員工的人員部分。 您可以允許其上升到某個點，然後可以將請求轉移給人工銷售團隊。
個性化虛擬助理
如果您經營自己的企業或從事多個項目，有時您可能會迷失其中。 為什麼不向人工智慧提供有關當前專案的所有相關資訊並讓它幫助您組織它？
這樣，您就可以獲得一個出色且快速的虛擬助理。 最好的部分是 它受過訓練 您的具體項目。 當您感覺有問題時，請立即諮詢您的AI助理來解決問題。
你也是 訪問之前的對話 (BotSonic 中的收件匣選項卡）重新審視之前傳達的內容。 另一個好處是不斷升級新資料。
人力資源和招聘
許多公司追求的目標是 人工智慧驅動的招募流程。 您可以訓練人工智慧來篩選候選人、追蹤員工所做的努力等等。
您無需花費數小時審查數十個應用程序，而是可以將數據提供給人工智慧並讓它給出意見。
您還可以創建一個單獨的人工智慧聊天機器人，您的員工或求職者可以與該機器人互動。 您可以要求他們與機器人聊天，而不是填寫線上表格。 這樣，您將更了解他們的需求和問題。
總結
所以，現在你知道如何製作人工智慧了。 首先找出您在日常營運中遇到的問題。 結合其原因並確定您想要解決的常見問題。
一旦了解其目標，您就可以收集用於訓練它的內部或外部資料。 AI 本身可以使用自訂編碼來構建，這需要大量資源，因此一個不錯的選擇是使用像 BotSonic 這樣的平台。
之後，清理資料並將其輸入人工智慧。 持續監控輸出，並且在引入新數據時不要忘記進行測試。
至於原因和用例，我介紹了一些常見的，但不要限制自己。 如今，人工智慧可以應用到各行業的各個領域。 關鍵是以支持和簡化您的工作的方式進行。
