使用 NVIDIA Calm 創建您自己的電玩角色，該 AI 模型能夠進行 5 億次身體動作

在人工智能模型的幫助下創建您自己的視頻遊戲角色。 是的，從理論上講，您現在應該能夠做到這一點，這要歸功於 NVIDIA 的新 AI 語言模型，稱為 CALM。 CALM 代表條件對抗潛在模型，它是為了訓練可定向虛擬角色（即視頻遊戲角色）而開發的。

模型的結構和訓練 在一篇論文中詳細介紹了 由 NVIDIA 與以色列理工學院、巴伊蘭大學和西蒙弗雷澤大學合作編寫。

CALM 在模擬現實中連續接受了 10 年的訓練，這將轉化為現實世界的 10 天時間。 訓練結束後，模型能夠進行 5.000.000.000 次身體動作。 CALM 模擬的角色是一名白紋武士，現在能夠模仿和模擬與行走、跑步和持劍戰鬥相關的本能人類動作。

在這項工作中，我們提出了條件對抗潛在模型（CALM），這是一種為用戶控制的交互式虛擬角色生成多樣化且可定向行為的方法。 通過模仿學習，CALM 可以學習運動的表示形式，捕捉人體運動的複雜性和多樣性，並能夠直接控制角色運動。 該方法聯合學習控制策略和運動編碼器，該編碼器可以重建給定運動的關鍵特徵，而不僅僅是複制它。 結果表明，CALM 學習語義運動表示，從而能夠控制生成的運動和風格調節，以進行更高級別的任務訓練。 經過訓練後，可以使用直觀的界面來控制角色，類似於視頻遊戲中的界面。

通過將 CALM 的代碼實施到您的作品中，您可以用它創建您自己的視頻遊戲角色，或者至少創建一個類似的 AI 模型。 您可以在 GitHub 上找到它。

您如何看待這一新的人工智能突破？ 雖然動作非常人性化，但有一種恐怖谷的感覺。 但你怎麼看？