Cortana 智能套件正在幫助預測洪水並改善公共安全

德克薩斯大學的研究人員與其他研究人員、聯邦機構、商業合作夥伴和急救人員合作創建了國家洪水互操作性實驗 (NFIE)。 他們正在使用 Microsoft Azure 和 Cortana Intelligence Suite 構建國家洪水數據建模和繪圖系統的原型。 NFIE 的目標包括標準化數據、展示可擴展的解決方案以及幫助縮小國家洪水預報和地方應急響應之間的差距。

阿拉斯加大學費爾班克斯分校的博士生 Tim Petty 想要解決“洋蔥溪問題”，以及當流量測量儀失效時我們可以做些什麼來估計洪水水位。 於是 SHEM 項目開始了。

使用機器學習 (SHEM) 的流量水文估計是 Cortana Intelligence Suite 實驗，它創建一個預測模型，當流量儀表出現故障時，該模型可以充當代理流量數據。 並且由於機器學習能力，它甚至可以在沒有實際流量表的情況下估計流量水平。

SHEM 與大多數現有模型不同，因為它不依賴於流量測量儀之間的距離及其位置屬性，而是僅基於機器學習來處理歷史排放模式並解釋大量複雜的水文數據。 這種“訓練”使 SHEM 準備好預測給定位置和時間的流量信息，因為它受到多變量屬性（例如，河流類型、儲層類型、降水量以及地表和地下流量條件）的影響。

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