適用於 AI 的最佳 Linux 發行版 - 十大選項

您是否正在尋找最適合 AI 的 Linux 發行版？

我們生活在一個人工智慧不斷發展的時代。身為開發人員，為了在這場競賽中脫穎而出，您可能會希望在 Linux 系統上從事與 AI 相關的專案。

然而，在編碼或編寫演算法之前，首要的決定是選擇正確的發行版。

下面，我將討論 10 個最佳選項，並幫助您找到最適合您的專案要求的選項。那麼，就讓我們滾吧！

最佳人工智慧 Linux 發行版

1。 Ubuntu的

Ubuntu 是可用於開發 AI 工具的最佳 Linux 發行版之一。它是 穩定分佈 提供一個 廣泛的軟體儲存庫。此外，它還有一個 用戶友好的界面，這使得您可以輕鬆找到和導航所需的工具。

由於它的優點，深受個人和企業的歡迎 對人工智慧工具和庫的全面支持如 Scikit學習, 火炬, 凱拉斯和 TensorFlow。此外，您還可以使用它的 APT包經理 安裝所需的 AI 框架。

作為開發人員，您還可以受益於 活躍且龐大的社區 of Ubuntu 用戶 用於解決與人工智慧相關項目相關的問題。

其 長期支持 (LTS) 發布和頻繁更新，它始終與人工智慧的最新進展保持同步。

無論您是初學者還是經驗豐富的開發人員，您都可以立即使用這個可靠且支援良好的發行版。

嘗試 Ubuntu

2.CentOS

在企業環境中， CentOS的 因其出色的表現而脫穎而出 與廣泛的人工智慧框架相容。它還使您能夠有效地管理開發包和 檔 通過它 YUM包經理.

CentOS繼承 企業級支持 和 可靠性 來自 紅帽企業Linux（RHEL）。這使其成為需要開發人工智慧專案的理想選擇 高水準的安全性和一致性.

此外，它還提供 長期支持 這確保您長期在穩定的開發和環境中工作。此外，這個發行版是 相容於流行的人工智慧框架和工具，包括 Keras 和 TensorFlow。

如果您想使用大規模部署和 AI 伺服器，請在您的系統上嘗試 CentOS！

嘗試 CentOS的

3. 軟呢帽

Fedora 因其承諾而廣受歡迎 創新並包含最新的軟體包。具體來說，如果你想 存取最新的功能和技術 在您的開發過程中，安裝並使用這個動態發行版。

它提供了一個 使用者友善的使用者介面 連同 高效率的套件管理器 命名 地下城與勇士。這種組合可確保您享受流暢的開發體驗。

費多拉有一個 支持社區 也 發布定期更新。其重點是保持軟體進步的前沿。

嘗試 Fedora

4。 Debian的

Debian 如果您優先考慮在一致的環境中開發人工智慧工具，那麼這是一個絕佳的選擇。它是 廣泛的套件存儲庫 包含多個人工智慧框架和函式庫。

其承諾 免費和開源 資源與人工智慧社群原則非常一致。而且，其 APT包經理 讓您在系統上順利安裝和更新工具。

對於複雜的人工智慧或科學計算項目，有一個名為 Debian 科學。這是一個專門的團隊負責 管理科學軟體包的儲存庫 在這個發行版上。

值得注意的是，您可以輕鬆地 將其與 Anaconda 集成，一個流行的數據科學平台，用於為專案開發創建單獨的環境。

嘗試 Debian

5. ArchLinux

Arch Linux 為其突出 滾動發布模型。它特別吸引了那些優先考慮擁有 存取最新的人工智慧工具和框架 超過其他參數。

Arch Linux 是 輕量級 並有一個 簡約 設計進一步允許您自訂開發環境以獲得最佳性能。

其 Pacman包經理 幫助安裝和管理所需的軟體。除此之外 Arch User Repository（AUR） 還使您能夠存取官方儲存庫之外的眾多軟體包。

嘗試 Arch Linux

6.openSUSE Leap

openSUSE Leap 使用者友善的 Linux 發行版 用於開發人工智慧工具。它帶有一個 穩定的基礎 擁有 靈活地融入最新技術.

您可以輕鬆地 設定和自訂您的環境 使用 的YaST 配置工具。它是 龐大而活躍的社區 還可以幫助您解決與人工智慧相關的查詢。

OpenSUSE 對於不同技能等級的開發人員來說都非常容易使用。

因此，如果您重視可靠性和易用性，但又不影響人工智慧生態系統的最新進展，請嘗試這個發行版。

嘗試 openSUSE Leap

7。 Manjaro

Manjaro 介紹 Arch Linux 的特點 在更 用戶友好的界面。 其 滾動發布模型 確保您始終可以存取最新的框架和工具。

其建築師安裝人員許可 安裝過程中的自訂 個性化的環境。

Manjaro 的簡單性與 Arch Linux 的傳統相結合，為您提供了一個開發環境，您可以在其中輕鬆試驗最新的 AI 技術。

它也有一個 強大的社群論壇 和 維基文檔 在您需要時隨時為您提供指導和故障排除協助。

嘗試 Manjaro

8.KDE霓虹燈

KDE霓虹燈 是基於 Ubuntu 發行版的基礎 與 最新的 KDE Plasma 桌面環境。它為開發人員提供了一個視覺上吸引人的最佳化環境。

它與 最新的 KDE 軟體在增強整體開發體驗方面發揮著重要作用。

由於它是一個基於 Ubuntu 的發行版，因此它繼承了 廣泛的軟體和 社區支持。這使得它成為人工智慧開發人員的可靠選擇，他們喜歡功能豐富且時尚的介面，可以輕鬆使用 Ubuntu 的資源。

嘗試 KDE霓虹燈

9. 巴布亞新幾內亞

Gentoo的 基於原始碼的 Linux 發行版 適合想要客製化和優化其環境的開發人員。

它允許你 從原始碼編譯軟體並進行更改 根據具體的硬體和性能要求。

Gentoo 的最佳化程度可以顯著提高應用程式中新增的 AI 演算法和計算的效率。它是 Portage套件管理系統 幫助您在系統上取得和建構人工智慧工具。

它也有一個 由經驗豐富的開發人員組成的專門社區 您可以在這裡找到問題的答案、分享挑戰並就不同的專案進行協作。

嘗試 Gentoo的

10.深度Linux

深度Linux is 基於 Debian 並提供 用戶友好的界面。其桌面環境採用現代設計，可改善您的整體使用者體驗。

不過，不要將其對設計的關注視為對功能的妥協。它提供了一個 包含不同人工智慧庫和框架的穩定基礎.

您也可以使用直覺的 軟件中心 用於安裝和管理所需的工具。

如果您正在尋找基於 Debian 的發行版來創建具有視覺吸引力且功能強大的 AI 應用程序，那麼這個發行版值得您花時間。

嘗試 深度Linux

如何選擇最適合 AI 的 Linux 發行版

現在，我將列出您在選擇時應考慮的一些重要因素 最好的 Linux 發行版 為您的人工智慧專案。

1. 分析你的技能水平

如果你是一個 初學者開發者，選擇使用者友善的發行版，例如 Ubuntu、Manjaro 和 Deepin，它們帶有預先安裝的工具和直覺的介面。

為 中級開發人員、Fedora、OpenSUSE Leap 和 CentOS 是最穩定的發行版，擁有最新的軟體和工具。另一方面， 專家開發人員 可能更喜歡 Gentoo 和 Arch Linux 來增強控制和自訂。

2. 考慮您的專案要求

考慮您的人工智慧專案的特殊要求，例如 硬件兼容性, 合適的程式語言和 所需框架和函式庫的可用性.

仔細地將您的專案需求與每個發行版的優勢結合起來，然後選擇合適的發行版！

3. 工具的可用性和相容性

確定專案開發所需的工具。例如，它可以是 TensorFlow、Scikit-learn 或 PyTorch。所以， 確保您選擇的發行版提供這些或相容的替代品.

值得注意的是，一些發行版附帶了預先安裝的選項，而其他發行版則提供了用於相同目的的廣泛存儲庫。

4. 社區支持

選擇透過以下方式提供支援的發行版 活躍的論壇, 維基， 或者 文檔 幫助您排除故障和學習。

在選擇社區之前，請考慮社區的規模和活動狀況。

5. 硬件兼容性

如果您有一台舊機器，請選擇輕量級發行版，例如 Deepin 或 Manjaro。或者，如果您優先考慮效能，請使用 Ubuntu LTS 和 OpenSUSE Leap 來高效處理任務。

6. 易於包裝管理

檢查發行版的套件管理系統，例如 APT DNF、YUM 或 Pacman，然後根據您的熟悉程度選擇一個。選擇一個 使用者友善的套件管理器 將使您的開發工作流程更加順暢。

6. 安全注意事項

如果您正在從事任何敏感的人工智慧項目，則必須 確認發行版的安全功能 在安裝之前。請記住，安全的 Linux 環境將 保護您的資料和人工智慧模型 免受潛在威脅或未經授權的存取。

總結

要為 AI 專案選擇最佳的 Linux 發行版，您必須考慮您的要求並探索所討論的選項。每個都提供可能適合專案需求和偏好的獨特功能和優勢。

現在您已掌握了為 AI 工具開發選擇最佳 Linux 發行版的所有必要資訊。請隨意在下面的評論中分享您喜歡的發行版！