AWS執行長攻擊微軟Azure人工智慧策略

占主導地位的雲端運算供應商亞馬遜網路服務在快速成長的生成人工智慧領域一直在輸給競爭對手微軟和谷歌。 AWS 執行長 Adam Selipsky 在公司年度 Reinvent 會議上試圖淡化競爭，並批評了微軟與領先的人工智慧研究組織 OpenAI 的密切合作關係。

生成式人工智慧是人工智慧的一個分支，它使用大規模語言模型（LLM）來創建文字、圖像、音訊和視訊等新內容。 近年來此技術發展迅速，取得了一些突破，例如OpenAI的GPT-3和GPT-4、Google的PaLM和PaML-2、Meta的LLaMA等。 這些模型可以產生有關各種主題的真實且連貫的文字、回答問題、編寫程式碼，甚至創作歌曲。

微軟於 1 年向 OpenAI 投資了 2019 億美元，擁有獨家訪問權 OpenAI 的模型 並將其提供給 Azure 雲端客戶。 谷歌在內部開發了自己最先進的模型，也透過其Google雲端平台提供這些模型。 同時，比競爭對手更晚進入生成式人工智慧市場的AWS已與人工智慧新創公司Anthropic合作，在AWS上提供其Claude2模型。 AWS也發表了自己的Titan系列型號，這些型號並不像微軟和谷歌提供的型號那麼先進。

今年 10 月接任 AWS 執行長的 Selipsky 試圖將 AWS 描繪成希望在業務中使用生成式 AI 的客戶的最佳選擇。 他聲稱 AWS 比其他雲端供應商提供了更多的多樣性和靈活性，並批評微軟「主要依賴一種模式提供者」。 他還表示，他與至少 500 位財富 XNUMX 強 CIO 進行了交談，出於隱私和安全考慮，他們禁止其企業使用 ChatGPT（一種由 OpenAI 模型驅動的流行聊天機器人服務）。

然而，塞利普斯基的 參數 並不完全準確或公平。 首先，微軟不僅依賴OpenAI的模型，還提供了 不同型號的數量 來自其他來源，例如 Falcon、Stable Diffusion、LLaMA 2、Cohere、Jais、Mistral 和 NVIDIA Nemotran。 這類似於亞馬遜對 Anthropic 和其他地方模型的依賴。 其次，ChatGPT有一個獨立的企業產品，稱為ChatGPT Enterprise，它不使用用戶資料進行訓練，並且遵守資料保護法規。 第三，Selipsky 提到許多其他雲端供應商「仍然只是在談論」自己的人工智慧晶片。 他忽略了一個事實，即Google自 2016 年以來一直在使用自己的客製化人工智慧晶片，稱為張量處理單元（TPU）。Google的 TPU 晶片旨在加速大規模模型的訓練和推理。

仍然佔據雲端運算市場最大份額的AWS正面臨來自微軟和谷歌的越來越大的壓力，這兩家公司的成長速度更快，贏得了更多客戶。 生成式人工智慧是雲端供應商競相提供最佳和最具創新性解決方案的關鍵領域之一。 擁有最先進的人工智慧模型對於生成式人工智慧解決方案非常重要，因為它可以實現新的可能性、提高效能並提高用戶滿意度。 為了保持在雲端領域的領先地位，AWS 可能需要做的不僅僅是攻擊競爭對手。