微软最新专利显示，必应视觉搜索上的反向图像可能会变得更加智能

在这个互联网时代，反向图像是一件很重要的事情。它可以让你检查图片并判断某物是否合法，或者是否有人冒充他人。谷歌搜索有它，微软的必应视觉搜索也有。 

但微软似乎准备更进一步，正如最近发布的这篇文章所揭示的那样 专利申请。美国专利商标局 (USPTO) 刚刚于 37 年 2024 月推出了这份 2023 页的文件供大众查看，尽管该专利本身已于 XNUMX 年 XNUMX 月提交。 

该专利讨论了创建个性化视觉搜索系统。这些系统根据您的偏好定制搜索结果。然后，他们根据您点击结果的可能性对结果进行排名。

在演示中，微软演示了两种不同的用户：一个是园艺爱好者，另一个是厨师。例如，当他们搜索土豆的图像时，园丁会得到与园艺相关的视觉效果，而厨师则会得到炸薯条或土豆泥等食物图像。

该系统使用一种称为近似最近邻 (ANN) 搜索的技术来查找潜在的匹配项。然后，基于参与度的排名器对这些匹配项进行排序和排名，该排名器预测每个图像引起用户兴趣的可能性。 

然后，多样性排名器进一步对排名靠前的结果进行排序，以确保它们在视觉上多样化，然后系统立即呈现这些排序的图像。

通常，当您上传文件以在互联网上进行反向图像搜索时，搜索引擎会向您返回与您提供的图像类似的图像。但这样做有一个缺点：它不是根据您的需求进行个性化或定制的。无论谁在搜索或为什么搜索，他们都可能会针对给定图片显示相同的图像。这就是专利系统作为解决方案的用武之地。

说到必应视觉搜索，您还可以执行 Copilot 上的反向图像搜索 （以前称为 Bing Chat）。这项功能不久前就已经实现了，随着个性化视觉搜索系统的开发，我们预计人工智能辅助工具也将实现这一功能。