微软与英特尔合作，利用 DirectML 和 NPU 提升 Windows 上的人工智能

微软和英特尔正在 Windows 上推出由 DirectML 提供支持的神经处理单元 (NPU)。 简而言之，微软与英特尔合作，让 Windows 计算机在处理涉及人工智能 (AI) 的任务时变得更加智能。 此次合作的重点是使用 NPU（神经处理单元）增强 Windows 设备的功能。

什么是 DirectML？

DirectML，也称为直接机器学习，是开发人员的强大工具，使他们能够利用现代 GPU 的功能来加速机器学习 (ML) 任务。

什么是 NPU？

神经处理单元 (NPU) 是专门为加速机器学习算法而设计的处理器。 将它们视为针对人工智能特定需求而优化的涡轮增压 CPU。

NPU 专为机器学习任务而设计，在某些工作负载上比 GPU 具有显着的性能优势。

DirectML 与 NPU 的集成扩展了 Windows 上可用于 AI 开发的硬件选项范围。 这为具有不同预算和需求的开发人员提供了机会。

明年，支持 NPU 的 DirectML 将在开发者预览版中提前推出，这将使开发者能够开始试验并为 2024 年晚些时候更广泛的推出做好准备。

DirectML 的低级 API 以及与 ONNX Runtime 和 Olive 等流行框架的集成简化了在 Windows 上构建和部署 AI 模型，因此就像 Windows 上 AI 开发的强大工具包。

该公告提到了与主要合作伙伴的进一步合作以及未来使用 NPU 扩展 DirectML 的功能。

总体而言，微软和英特尔正在合作，让软件开发人员更轻松地在 Windows 计算机中有效地使用这些 NPU。

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