微软和 PNNL 押注人工智能用于为电子设备开发更好的电池

微软 太平洋西北国家实验室 (PNNL)，这是美国能源部位于华盛顿州里奇兰的实验室，其业务覆盖全球 宣布为期三年的合作 这可以在不到 70 个月的压缩时间内将电池中的锂用量减少高达 XNUMX%。

这一发现是通过将人工智能与高性能计算（HPC）和云计算相结合而实现的。微软还承诺，这种新材料更具可持续性，比传统锂离子电池使用更少的锂。 

微软的人工智能进行了大规模的材料扫描，检测了超过 32 万种材料，然后挑选出 500,000 万种有希望的材料进行进一步探索。

在短短九个月的时间里，他们证明了这种方法可以加速创新。传统方法需要更长的时间来测试与智能技术在不到一周的时间内测试的材料一样多的材料。

这只是人工智能在科学研究中的应用的开始，微软正在提供其 Azure Quantum Elements 平台，以帮助各行业的研究人员和开发人员做出类似的发现。

下一步是什么？这些公司未来的重点可能是通过开发具有更高能量密度的固态电池，最大限度地减少对锂这种稀缺且对环境有害的资源的依赖。