微软改进了人工智能，以预测何时可能出现云和降水

微软改进了预测云量和降水量的人工智能模型。这一新模型可通过 Microsoft Start 的“天气”获得，为用户提供最新的天气预报以及云量和降水量的地图。

该模型使用生成对抗网络（GAN）方法来提高预测的准确性。这种方法涉及训练两个模型： 

• 创建预测的生成器，以及 
• 试图区分真实数据和生成器预测的鉴别器。 

模型之间的这种竞争提高了预测的质量。

新模型还使用来自雷达和地球静止卫星的数据。这使得模型即使在雷达数据不可用的区域也能提供预测。 

微软也 发现 该模型在训练中给予雷达数据更多的权重，因为该数据被认为对于降水预报更准确。

根据 微软，新型号提供 比以前的型号有更多改进。事实证明，它在预测云量和降水方面更加准确，并且可以提供更长的提前期预测。当卫星图像不可用时，该模型还可以填补数据空白。

此外，据观察，预测的卫星图像在 15 分钟后的得分优于持续预测，这意味着当卫星中断持续时间超过 15 分钟时，可以使用这些预测。

Microsoft Start 中的天气可通过多种 Microsoft 产品获得，包括 Windows 10、Windows 11、Microsoft Edge、Bing 以及 Bing 和 Microsoft Start 移动应用。