微软声称 Azure SQL 数据仓库比竞争对手快 14 倍
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就像去年一样，微软今天分享了其云分析服务 Azure SQL 数据仓库的一些新基准测试结果。 根据 GigaOm 的研究，Azure SQL 数据仓库现在的性能比 Google BigQuery 和 AWS RedShift 高出 14 倍。 GigaOm 还发现 Azure 便宜了 94%。
- Azure SQL 数据仓库在所有 TPC-H 基准查询中都优于 Google BigQuery。 与 Google BigQuery 相比，Azure 还始终表现出更好的性价比，并且在针对 SQL 数据仓库集群进行测量时，成本降低了 94%。
- Azure SQL 数据仓库在 86% 的所有 TPC-H 基准查询中都优于 Amazon Redshift。 与 Amazon Redshift 相比，Azure 还始终表现出更好的性价比，并且在针对 SQL 数据仓库集群进行测量时，成本降低了 31%。
很高兴看到微软在竞争中表现出色。 去年，AWS 声称 Redshift 在 2 个用户时比 Azure SQL 数据仓库快 1 倍，在 1.6 个并发用户时快 XNUMX 倍。 如果微软和亚马逊就一些共同的基准来衡量他们的分析解决方案性能达成一致，那就太好了。 如果没有衡量性能的标准方法，真的很难比较这两种服务的性能。
微软今天还发布了以下与数据和分析相关的公告：
- Azure 数据湖存储的一般可用性: 第一个结合了分层文件系统和 blob 存储的优点的云存储。
- Azure 数据资源管理器的一般可用性：一种快速、完全托管的服务，可简化对遥测、时间序列和日志数据的临时和交互式分析。 该服务为 Log Analytics、App Insights、时序见解等其他 Azure 服务提供支持，可用于查询流数据以识别趋势、检测异常和诊断问题。
- Azure 数据工厂中新的映射数据流功能预览：Visual Flow 提供可视化的零代码体验，帮助数据工程师轻松构建数据转换。 这补充了 Azure 数据工厂的代码优先体验，使各种技能水平的数据工程师能够协作并构建强大的混合数据转换管道。
Sumber: 微软
