如何打造 AI：5 步完成完整解决方案
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改进本指南
想知道如何制作人工智能吗？ 您来对地方了！ 经过大量的试验和错误，我设法为此目的制作了一个通用指南。 今天，您可以学习如何创建自己的人工智能，以多种方式支持您的活动。
在我们深入探讨五个实际步骤之前，我想通过向您提供一些基本信息来创造公平的竞争环境。
什么是人工智能？
AI（人工智能）是一种 模拟人类行为 由计算机完成。 这是科技行业的下一件大事，因为它开启了许多新的可能性。 人工智能通过学习现有资源为改进现有工作流程提供了空间。 这个过程被称为 AI数据馈送.
尽管 这个词可以追溯到 1950 世纪 XNUMX 年代，发生了很多变化。 在人工智能的早期，IT 行业与今天完全不同。 然而，理由是由 阿兰·图灵 发表他的“计算机机械与智能”论文。 他提出了一项将标准计算机程序与人工智能分开的测试。
快进到21世纪， 大型科技公司 投资数十亿美元 开发和改进人工智能系统。 业界最新的大新闻是 OpenAI 发布 ChatGPT 2022 年 XNUMX 月。从那时起，一切都变了，人工智能在科技行业得到了更多的应用， 许多其他部门.
如何制作人工智能？
现在你已经有了一些基础知识，你就可以制作你的人工智能了！ 不，您不需要先进的技术或编码知识。
1. 确定问题和目标
创建任何 (AI) 解决方案 需要一个你想要解决的问题。 这样，您就会知道人工智能的目的以及您想要实现的目标。
稍后，我将分享一些人工智能的日常用例，但现在，我希望你问自己，'为什么我需要人工智能？’虽然是一个简单的问题，但答案并不总是那么简单。
为了克服这个障碍，我邀请您思考一下您在日常工作中遇到的常见问题。 暂时不要担心如何提出人工智能问题的技术方面。
- 写 问题 记录在纸上或数字文档中。
- 想想 原因 这些问题。 尽可能客观，并尝试写下尽可能多的相关原因。
- 最后一步是找到导致问题的共同原因 常见问题 你正在经历。
这个简单的方法将让您专注于您想要通过人工智能实现的目标。
一旦您知道要解决什么问题，您就可以收集 相应 数据。
2. 收集数据
在确定人工智能要解决的问题后，您必须花一些时间收集数据。 请记住，您的人工智能可以从您收集的数据中学习，确保其相关且准确。
从你已有的开始。 文档、过程、注释以及您在遇到问题的过程中使用的所有其他内容。 将所有内部数据收集到一处 数字化（我推荐 Google Drive）。
您还可以使用 Google 搜索在线查找更多相关数据。 我建议您使用搜索运算符来过滤您想要查看的结果。
如果您需要 PDF 文档，请使用 filetype:pdf + your keyword 运营商重点关注这种格式。 对于任何其他文件类型也可以执行相同的操作。 只需将 pdf 替换为您想要的扩展名即可。
要仅从一个特定网站获取数据，您可以使用 site:linktothewebsite.com + your keyword (可选).
如果您无法下载有价值的资源，您还可以保留它们的链接。 一些人工智能系统可以访问互联网，并可以从提供的链接获取数据。
使用所有你知道的方法 收集尽可能多的相关数据。 这将使你的人工智能能够在它应该帮助你的主题上学到很多东西。
3. 选择技术
创建 AI 有两种方法：
- 使用编程语言、框架和现有模型。
- 使用人工智能构建平台。
您可以利用 C++、Python 和 Java 等语言以及 Scikit、Pytorch 或 TensorFlow 等框架的编码经验从头开始构建 AI。 但是，请记住，这种方法会消耗大量资源并带来许多挑战。
幸运的是，许多平台允许您在没有编码技能的情况下构建人工智能。 这些平台不提供完全的灵活性，但允许您向人工智能提供数据，从而节省大量资源。
在本指南中，我将重点介绍如何制作 使用现有平台的人工智能。 我会用 机器人索尼克，它允许您为您的用例创建个性化的人工智能聊天。
以下是开始使用 BotSonic 的步骤。
- 前往 bot.writesonic.com 并点击 用户注册.
- 填写您的详细信息并点击 使用 OTP 注册.
- 打开收件箱并找到带有以下内容的电子邮件 一次性密码 (OTP) 您可以更改。
或者，您可以使用 Google 或 Apple 注册来加快该过程。 - 点击 创建新机器人 按钮。
- 选择最合适的 用例，分配 名称， 并点击 创建机器人.
在机器人视图中，您可以调整与外观、支持的语言、默认消息等相关的各种设置。我邀请您探索这些选项，但现在的首要任务是 将之前收集的数据提供给它.
4. 清理并提供数据
一旦您在 BotSonic（或任何其他合适的平台）上拥有帐户，您就可以返回您收集的数据。 现在，你会想要 清理数据 你会喂养你的人工智能。
这个过程包括：
- 监控虚假信息
- 以简单的格式构建数据
- 删除重复或不匹配的信息
- 删除不完整的信息。
花一些时间扫描您收集的所有文件和链接。 人工智能的性能将直接取决于数据质量。
完成后，您可以将数据输入 BotSonic AI。
- 导航到 源选项卡 你的机器人。
- 上传 PDF、DOC 和 DOCX 文件选项卡.
- 去 链接选项卡 并复制/粘贴您在研究过程中收集的所有链接。
- 命中的 上传和训练 上传或提供每个数据集后的按钮。
- 通过检查来监控进程 状态 提交的数据。
- 重复这些步骤 直到 BotSonic 系统中拥有所有数据。
5. 监控和改进你的人工智能
现在是第一次测试你的人工智能的时候了！ 此功能允许您像其他用户一样与机器人进行交互。
我训练我的机器人 ChatGPT 网络错误 文章介绍了这个例子。
- 点击 全屏 按键 在您的仪表板中。
- 填写您的详细信息。
您可以从 BotSonic 仪表板调整此处所需的内容。
- 询问机器人 相关问题.
根据您提供的数据，它可以为您提供各种问题的答案。 密切关注它如何回答开放性和棘手的问题。
如果您发现机器人有虚假信息，您必须返回您提供的数据。 幸运的是，一旦识别出错误信息的来源，您就可以快速将其从系统中删除。
- 去 来源 标签 你的机器人。
- 向下滚动并找到 数据源损坏 使用 搜索 功能。
- 点击 删除按钮 (红色垃圾桶图标).
这是一个理想的时机 为您的 AI 组织 alpha 测试。 聚集您的目标群体（同事、客户或将使用您的机器人的任何其他人）并解释如何使用它。
不要告诉他们要问什么问题以及如何问。 交给他们吧。 这样，他们就可以遇到在实际使用中会遇到的问题。 列出这些问题并要求每个人做出贡献。
正如我之前所解释的，通过添加相关数据源和删除损坏的数据源来解决问题。
重复此过程几次，一旦您对性能感到满意，就可以部署您的 AI！
人工智能可以用来做什么？
现在您已经掌握了所需的所有知识，是时候介绍 AI 最常见的用例了。
客户服务 - 露易莎·贝卡里亚
正如您从我向 BotSonic 提供的示例中看到的，人工智能最常见的用例之一是客户服务。 人工智能驱动的聊天机器人 节省资源 对于公司 全球范围内，让支持团队的工作变得更轻松。
支持团队仍然存在并运作，因为尽管聊天机器人功能强大且高效， 客户喜欢人际互动。 然而，客户经常会在他们可以独立完成的事情上寻求支持。 不要将他们发送到数据库，而是让他们与您的数据库进行聊天交互！
这样，所有信息都会被记录下来，如果聊天机器人无法完成整个过程，人类就可以介入。这在技术和人类互动之间创造了完美的平衡。
个性化营销
您可能会注意到，您在每次与人工智能聊天机器人交互开始时都提供了具体的详细信息。 特别是对于 BotSonic，用户必须提供姓名和电子邮件地址。 您可以调整此表单以满足您的需求。
从中受益的一种方法是 询问用户是否需要个性化优惠 基于他们的互动。 这样，您就可以 向上销售 或交叉销售您的服务或产品 并解决燃烧问题。
另一种选择是向聊天机器人提供这些信息和报价，并让它进行协商。 你肯定不想让人工智能做出最终交易。 将其留给员工的人员部分。 您可以让它上升到某个点，然后可以将请求转移给销售团队。
个性化虚拟助理
如果您经营自己的企业或从事多个项目，有时您可能会迷失其中。 为什么不向人工智能提供有关当前项目的所有相关信息并让它帮助您组织它呢？
这样，您就可以获得一个出色且快速的虚拟助手。 最好的部分是 它受过训练 您的具体项目。 当您感觉有问题时，请立即咨询您的AI助手来解决问题。
你也是 访问之前的对话 (BotSonic 中的收件箱选项卡）重新审视之前传达的内容。 另一个好处是不断升级新数据。
人力资源和招聘
许多公司追求的目标是 人工智能驱动的招聘流程。 您可以训练人工智能来筛选候选人、跟踪员工所做的努力等等。
您无需花费数小时审查数十个应用程序，而是可以将数据提供给人工智能并让它给出意见。
您还可以创建一个单独的人工智能聊天机器人，您的员工或求职者可以与该机器人进行交互。 您可以要求他们与机器人聊天，而不是填写在线表格。 这样，您将更好地了解他们的需求和问题。
总结
所以，现在你知道如何制作人工智能了。 首先找出您在日常运营中遇到的问题。 结合其原因并确定您想要解决的常见问题。
一旦了解其目标，您就可以收集用于训练它的内部或外部数据。 AI 本身可以使用自定义编码来构建，这需要大量资源，因此一个不错的选择是使用像 BotSonic 这样的平台。
之后，清理数据并将其输入人工智能。 持续监控输出，并且在引入新数据时不要忘记进行测试。
至于原因和用例，我介绍了一些常见的，但不要限制自己。 如今，人工智能可以应用到各个行业的各个领域。 关键是以支持和简化您的工作的方式进行。
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