Facebook解释了它如何使用人工智能来帮助预防自杀

Facebook 一直在与那些有自杀念头和精神疾病的人使用其平台作斗争，今天该公司分享了它使用人工智能对帖子进行分类并为他们提供帮助和支持的一些方式。

该公司分享了在支持世界预防自杀日的过程中所面临的挑战。

“要训练机器学习分类器，您需要向它提供大量示例，包括您尝试识别的内容（正面示例）以及您不尝试识别的内容（负面示例），以便分类器学会区分两者之间的模式。 （查看此页面上的第一个视频以了解有关此概念的更多信息。）通常，您需要这两个类别中的数千甚至数百万个示例，”Facebook 的产品管理总监 Catherine Card 解释说，“但是当涉及到包含以下内容的 Facebook 帖子时自杀式的表达，谢天谢地，团队有相对较少的正面例子可以工作。 这个稀疏的数据集与负面例子相比相形见绌——也就是说，整个 Facebook 文本帖子都不是自杀性表达。 这种不平衡只会让情境挑战变得更加困难。”

Facebook 能够将其少数“正面”示例与其负面示例数据集结合起来，该数据集已由版主审查并发现所述用户实际上并未对自己构成风险。

该算法使用帖子以及评论来确定风险级别。 带有评论询问海报位置的帖子将得到更紧急的处理。 即使有这一切，人们仍然可悲地有能力从裂缝中溜走。

“技术不能在这个过程中取代人，但它可以帮助将更多有需要的人与富有同情心的帮助联系起来，”卡写道。

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