AWS首席执行官攻击微软Azure人工智能战略

占主导地位的云计算提供商亚马逊网络服务在快速增长的生成人工智能领域一直在输给竞争对手微软和谷歌。 AWS 首席执行官 Adam Selipsky 在公司年度 Reinvent 会议上试图淡化竞争，并批评了微软与领先的人工智能研究组织 OpenAI 的密切合作关系。

生成式人工智能是人工智能的一个分支，它使用大规模语言模型（LLM）来创建文本、图像、音频和视频等新内容。 近年来该技术发展迅速，取得了一些突破，例如OpenAI的GPT-3和GPT-4、Google的PaLM和PaML-2、Meta的LLaMA等。 这些模型可以生成有关各种主题的真实且连贯的文本、回答问题、编写代码，甚至创作歌曲。

微软于 1 年向 OpenAI 投资了 2019 亿美元，拥有独家访问权 OpenAI 的模型 并将其提供给 Azure 云客户。 谷歌在内部开发了自己最先进的模型，也通过其谷歌云平台提供这些模型。 与此同时，比竞争对手更晚进入生成式人工智能市场的AWS已与人工智能初创公司Anthropic合作，在AWS上提供其Claude2模型。 AWS还发布了自己的Titan系列型号，这些型号并不像微软和谷歌提供的型号那么先进。

今年 10 月接任 AWS 首席执行官的 Selipsky 试图将 AWS 描绘成希望在业务中使用生成式 AI 的客户的最佳选择。 他声称 AWS 比其他云提供商提供了更多的多样性和灵活性，并批评微软“主要依赖于一种模式提供商”。 他还表示，他与至少 500 位财富 XNUMX 强 CIO 进行了交谈，出于隐私和安全考虑，他们禁止其企业使用 ChatGPT（一种由 OpenAI 模型驱动的流行聊天机器人服务）。

然而，塞利普斯基的 参数 并不完全准确或公平。 首先，微软不仅依赖OpenAI的模型，还提供了 不同型号的数量 来自其他来源，例如 Falcon、Stable Diffusion、LLaMA 2、Cohere、Jais、Mistral 和 NVIDIA Nemotran。 这类似于亚马逊对 Anthropic 和其他地方模型的依赖。 其次，ChatGPT有一个独立的企业产品，称为ChatGPT Enterprise，它不使用用户数据进行训练，并且遵守数据保护法规。 第三，Selipsky 提到许多其他云提供商“仍然只是在谈论”自己的人工智能芯片。 他忽略了一个事实，即谷歌自 2016 年以来一直在使用自己的定制人工智能芯片，称为张量处理单元（TPU）。谷歌的 TPU 芯片旨在加速大规模模型的训练和推理。

仍然占据云计算市场最大份额的AWS正面临来自微软和谷歌的越来越大的压力，这两家公司的增长速度更快，赢得了更多客户。 生成式人工智能是云提供商竞相提供最佳和最具创新性解决方案的关键领域之一。 拥有最先进的人工智能模型对于生成式人工智能解决方案非常重要，因为它可以实现新的可能性、提高性能并提高用户满意度。 为了保持其在云领域的领先地位，AWS 可能需要做的不仅仅是攻击竞争对手。