Cách tạo AI: Giải pháp hoàn chỉnh trong 5 bước

Tự hỏi làm thế nào để tạo ra một AI? Bạn đang ở đúng nơi! Sau rất nhiều thử nghiệm và sai sót, tôi đã tạo ra được một hướng dẫn chung cho mục đích này. Ngày nay, bạn có thể học cách tạo AI của riêng mình, hỗ trợ các hoạt động của bạn theo nhiều cách.

Trước khi đi sâu vào năm bước thực tế, tôi muốn tạo sân chơi bình đẳng bằng cách cung cấp cho bạn một số thông tin cơ bản.

AI là gì?

AI (Trí tuệ nhân tạo) là một mô phỏng hành vi của con người được thực hiện bởi máy tính. Đó là bước tiến lớn tiếp theo trong ngành công nghệ vì nó mở ra nhiều khả năng mới. AI cung cấp không gian để cải thiện quy trình làm việc hiện có bằng cách học hỏi từ các tài nguyên hiện có. Quá trình này được gọi là Cung cấp dữ liệu AI.

Mặc dù thuật ngữ này có từ những năm 1950, nhiều thứ đã thay đổi. Trong những ngày đầu của Trí tuệ nhân tạo, ngành CNTT không giống như ngày nay. Tuy nhiên, căn cứ đã được thiết lập bởi Alan Turing xuất bản bài báo 'Máy tính và trí thông minh' của mình. Ông đã trình bày một bài kiểm tra có thể tách các chương trình máy tính tiêu chuẩn khỏi Trí tuệ nhân tạo.

Chuyển tiếp nhanh đến thế kỷ 21, các công ty công nghệ lớn đầu tư tiền tỷ để phát triển và cải thiện hệ thống AI. Tin tức lớn mới nhất trong ngành là OpenAI phát hành ChatGPT vào tháng 2022 năm XNUMX. Kể từ đó, không có gì giống nhau và AI được sử dụng nhiều hơn trong ngành công nghệ và nhiều lĩnh vực khác.

Làm thế nào để tạo ra một AI?

Bây giờ bạn đã có một số kiến ​​thức cơ bản, bạn có thể tạo AI của mình! Và không, bạn không cần bí quyết kỹ thuật hoặc mã hóa nâng cao.

1. Xác định vấn đề và mục tiêu

Tạo bất kỳ giải pháp (AI) nào đòi hỏi một vấn đề bạn muốn giải quyết. Bằng cách này, bạn sẽ biết mục đích của AI và mục tiêu bạn muốn đạt được.

Sau này, tôi sẽ chia sẻ một số trường hợp sử dụng hàng ngày của AI, nhưng bây giờ, tôi muốn bạn tự hỏi mình, 'Tại sao tôi cần AI?' Mặc dù là một câu hỏi đơn giản nhưng câu trả lời không phải lúc nào cũng đơn giản như vậy.

Để vượt qua trở ngại này, tôi mời bạn hãy suy nghĩ về những vấn đề thông thường mà bạn gặp phải trong công việc hàng ngày. Đừng bận tâm đến khía cạnh kỹ thuật về cách đặt câu hỏi AI.

1. Ghi vấn đề xuống giấy hoặc trong một tài liệu kỹ thuật số.
2. Nghĩ về nguyên nhân của những vấn đề này. Hãy khách quan nhất có thể và cố gắng viết ra càng nhiều nguyên nhân liên quan càng tốt.
3. Bước cuối cùng là tìm ra nguyên nhân chung của vấn đề thường gặp bạn đang trải nghiệm.

Phương pháp đơn giản này sẽ cho phép bạn tập trung vào mục tiêu bạn muốn đạt được với AI.

Một khi bạn biết phải giải quyết vấn đề gì, bạn có thể tập hợp có liên quan dữ liệu.

2. Thu thập dữ liệu

Sau khi xác định vấn đề mà AI của bạn sẽ giải quyết, bạn phải dành chút thời gian để thu thập dữ liệu. Hãy nhớ rằng AI của bạn có thể học hỏi từ dữ liệu bạn thu thập, đảm bảo dữ liệu đó phù hợp và chính xác.

Hãy bắt đầu với những gì bạn đã có. Tài liệu, thủ tục, ghi chú và mọi thứ khác bạn sử dụng cho các quy trình mà bạn gặp phải sự cố. Thu thập tất cả dữ liệu nội bộ của bạn ở một nơi kỹ thuật số (tôi khuyên dùng Google Drive).

Bạn cũng có thể sử dụng Google Tìm kiếm để tìm thêm dữ liệu có liên quan trực tuyến. Tôi khuyên bạn nên sử dụng Toán tử tìm kiếm để lọc kết quả bạn muốn xem.

Nếu bạn đang tìm kiếm tài liệu PDF, hãy sử dụng filetype:pdf + your keyword toán tử để tập trung vào định dạng này. Điều tương tự có thể được thực hiện với bất kỳ loại tập tin nào khác. Chỉ cần thay thế pdf bằng tiện ích mở rộng mà bạn đang theo đuổi.

Để lấy dữ liệu từ một trang web cụ thể, bạn có thể sử dụng site:linktothewebsite.com + your keyword (không bắt buộc).

Bạn cũng có thể giữ liên kết cho các tài nguyên có giá trị nếu bạn không thể tải chúng xuống. Một số hệ thống AI có quyền truy cập internet và có thể lấy dữ liệu từ một liên kết được cung cấp.

Sử dụng tất cả các phương pháp bạn biết để thu thập càng nhiều dữ liệu liên quan càng tốt. Điều này sẽ cho phép AI của bạn tìm hiểu nhiều về chủ đề mà nó có thể giúp bạn.

3. Chọn công nghệ

Có hai cách để tạo AI của bạn:

1. Sử dụng ngôn ngữ lập trình, framework và các mô hình hiện có.
2. Sử dụng nền tảng xây dựng AI.

Bạn có thể xây dựng AI của mình từ đầu bằng trải nghiệm viết mã bằng các ngôn ngữ như C++, Python và Java cũng như các nền tảng như Scikit, Pytorch hoặc TensorFlow. Tuy nhiên, hãy nhớ rằng cách tiếp cận này sẽ tiêu tốn nhiều tài nguyên và đặt ra nhiều thách thức.

May mắn thay, nhiều nền tảng cho phép bạn xây dựng AI mà không cần kỹ năng viết mã. Các nền tảng này không cung cấp sự linh hoạt hoàn toàn nhưng tiết kiệm rất nhiều tài nguyên bằng cách cho phép bạn cung cấp dữ liệu của mình cho AI.

Trong hướng dẫn này, tôi sẽ tập trung vào cách tạo một AI sử dụng nền tảng hiện có. Tôi sẽ sử dụng BotSonic, cho phép bạn tạo cuộc trò chuyện AI được cá nhân hóa cho trường hợp sử dụng của bạn.

Dưới đây là các bước để bắt đầu với BotSonic.

1. Đi đến bot.writesonic.com và click vào Đăng ký.
   
2. Điền thông tin chi tiết của bạn và nhấn Đăng ký bằng OTP.
   
3. Mở hộp thư đến của bạn và tìm email có mật khẩu một lần (OTP) mà bạn có thể thay đổi.
   Ngoài ra, bạn có thể sử dụng đăng ký Google hoặc Apple để tăng tốc quá trình.
4. Click vào Tạo Bot mới .
   
5. Chọn phù hợp nhất ca sử dụng, gán Tên, và nhấp vào Tạo Bot.
   

Trong chế độ xem Bot, bạn có thể điều chỉnh nhiều cài đặt khác nhau liên quan đến giao diện, ngôn ngữ được hỗ trợ, tin nhắn mặc định, v.v. Tôi mời bạn khám phá các tùy chọn này, nhưng hiện tại, ưu tiên là cung cấp cho nó dữ liệu đã thu thập trước đó.

4. Làm sạch và nạp dữ liệu

Sau khi có tài khoản trên BotSonic (hoặc bất kỳ nền tảng phù hợp nào khác), bạn có thể quay lại dữ liệu bạn đã thu thập. Bây giờ, bạn sẽ muốn làm sạch dữ liệu bạn sẽ nuôi AI của mình.

Quá trình này bao gồm:

• Giám sát thông tin sai sự thật
• Cấu trúc dữ liệu ở định dạng đơn giản
• Xóa thông tin trùng lặp hoặc không khớp
• Loại bỏ thông tin không đầy đủ.

Dành chút thời gian để quét tất cả các tệp và liên kết bạn đã thu thập được. Hiệu suất AI của bạn sẽ phụ thuộc trực tiếp vào chất lượng dữ liệu.

Sau khi hoàn tất, bạn có thể cung cấp dữ liệu cho BotSonic AI của mình.

1. Điều hướng đến Tab nguồn bot của bạn.
   
2. Tải lên PDF, DOC và DOCX trong Tab Tệp.
   
3. Tới tab liên kết và sao chép/dán tất cả các liên kết bạn thu thập được trong quá trình nghiên cứu.
   
4. Lượt các Tải lên và đào tạo sau khi bạn tải lên hoặc cung cấp từng bộ dữ liệu.
5. Giám sát quá trình bằng cách kiểm tra Trạng thái của dữ liệu được gửi.
   
6. Lặp lại các bước này cho đến khi bạn có tất cả dữ liệu trong hệ thống BotSonic của mình.

5. Giám sát và cải thiện AI của bạn

Bây giờ là lúc kiểm tra AI của bạn lần đầu tiên! Tính năng này cho phép bạn tương tác với bot như bất kỳ người dùng nào khác.

Tôi đã huấn luyện bot của mình trên Lỗi mạng ChatGPT bài viết cho ví dụ này

1. Click vào Toàn màn hình nút trong bảng điều khiển của bạn.
   
2. Điền thông tin của bạn.
   Bạn có thể điều chỉnh những gì cần thiết ở đây từ bảng điều khiển BotSonic của mình.
   
3. Hỏi bot một câu hỏi liên quan.
   

Dựa trên dữ liệu bạn cung cấp, nó có thể cung cấp cho bạn câu trả lời cho nhiều câu hỏi khác nhau. Hãy chú ý đến cách nó trả lời những câu hỏi mở và khó.

Nếu phát hiện bot có thông tin sai lệch, bạn phải quay lại dữ liệu mình đã cung cấp. May mắn thay, sau khi xác định được nguồn thông tin sai lệch, bạn có thể nhanh chóng xóa thông tin đó khỏi hệ thống.

1. Tới nguồn chuyển hướng bot của bạn.
   
2. Cuộn xuống và tìm nguồn dữ liệu bị hỏng bằng cách sử dụng Tìm kiếm tính năng này.
   
3. Click vào Nút loại bỏ (Biểu tượng thùng rác màu đỏ).
   

Đây là thời điểm lý tưởng để tổ chức thử nghiệm alpha cho AI của bạn. Tập hợp nhóm mục tiêu của bạn (đồng nghiệp, khách hàng hoặc bất kỳ ai khác sẽ sử dụng bot của bạn) và giải thích cách sử dụng nó.

Đừng nói với họ những câu hỏi cần hỏi và làm thế nào. Hãy để việc đó cho họ. Bằng cách này, họ có thể gặp phải các vấn đề khi sử dụng trong thế giới thực. Lập danh sách những vấn đề này và yêu cầu mọi người cùng đóng góp.

Như tôi đã giải thích trước đó, hãy giải quyết vấn đề bằng cách thêm và xóa các nguồn dữ liệu bị hỏng.

Lặp lại quy trình này nhiều lần và khi bạn hài lòng với hiệu suất, hãy triển khai AI của mình!

Bạn có thể sử dụng AI để làm gì?

Bây giờ bạn đã có tất cả kiến ​​thức cần thiết, đã đến lúc đề cập đến các trường hợp sử dụng AI thường xuyên nhất.

Dịch Vụ CSKH

Như bạn có thể thấy từ ví dụ tôi cung cấp với BotSonic, một trong những trường hợp sử dụng AI thường xuyên nhất là Dịch vụ khách hàng. chatbot được hỗ trợ bởi AI tiết kiệm tài nguyên cho các công ty trên toàn thế giới và giúp công việc của các nhóm hỗ trợ trở nên dễ dàng hơn.

Các nhóm hỗ trợ vẫn tồn tại và hoạt động vì mặc dù chatbot rất mạnh mẽ và hiệu quả, khách hàng thích sự tương tác của con người. Tuy nhiên, khách hàng thường yêu cầu hỗ trợ trong những việc họ có thể làm độc lập. Thay vì gửi chúng đến cơ sở dữ liệu, hãy cho họ tương tác trò chuyện với cơ sở dữ liệu của bạn!

Bằng cách này, tất cả thông tin vẫn được ghi lại và nếu chatbot không thể theo dõi toàn bộ quá trình thì con người sẽ sẵn sàng tham gia. Điều này tạo ra sự cân bằng hoàn hảo giữa công nghệ và tương tác giữa con người với nhau.

Tiếp thị được Cá nhân hóa

Bạn có thể nhận thấy rằng bạn cung cấp thông tin chi tiết cụ thể khi bắt đầu mỗi lần tương tác với chatbot AI. Riêng với BotSonic, người dùng phải cung cấp tên và địa chỉ email. Bạn có thể điều chỉnh biểu mẫu này cho phù hợp với nhu cầu của mình.

Một cách để hưởng lợi từ nó là hỏi người dùng xem họ có muốn các ưu đãi được cá nhân hóa không dựa trên sự tương tác của họ. Bằng cách này, bạn có thể bán lại hoặc bán chéo dịch vụ hoặc sản phẩm của bạn và giải quyết vấn đề cháy nổ.

Một lựa chọn khác là cung cấp cho chatbot thông tin này và đưa ra lời đề nghị rồi để nó thương lượng. Bạn chắc chắn không muốn cho phép AI thực hiện các giao dịch cuối cùng. Hãy để việc này cho phần con người trong đội ngũ nhân viên của bạn. Bạn có thể cho phép nó tăng đến một điểm nhất định và sau đó yêu cầu có thể được chuyển đến nhóm bán hàng con người.

Trợ lý ảo được cá nhân hóa

Nếu bạn điều hành doanh nghiệp của riêng mình hoặc làm việc trên nhiều dự án, đôi khi bạn có thể bị lạc lối trong đó. Tại sao không cung cấp cho AI tất cả thông tin liên quan về các dự án hiện tại và để nó giúp bạn tổ chức dự án đó?

Bằng cách này, bạn sẽ có được một trợ lý ảo xuất sắc và nhanh chóng. Phần tốt nhất đó là nó được đào tạo về dự án cụ thể của bạn. Bất cứ khi nào bạn cảm thấy có điều gì đó không ổn, hãy tham khảo ý kiến ​​trợ lý AI của bạn để giải quyết vấn đề ngay lập tức.

Bạn cũng có quyền truy cập vào các cuộc trò chuyện trước đó (Tab hộp thư đến trong BotSonic) để xem lại những gì đã được truyền đạt trước đó. Một lợi ích khác là cập nhật liên tục với dữ liệu mới.

Nhân sự và tuyển dụng

Điều mà nhiều công ty hướng tới là Quy trình tuyển dụng được hỗ trợ bởi AI. Bạn có thể đào tạo AI của mình để đưa các ứng viên vào danh sách rút gọn, theo dõi nỗ lực của nhân viên, v.v.

Thay vì dành hàng giờ để xem xét hàng tá ứng dụng, bạn có thể cung cấp dữ liệu cho AI của mình và để nó đưa ra ý kiến.

Bạn cũng có thể tạo một chatbot AI riêng biệt để nhân viên hoặc ứng viên xin việc của bạn có thể tương tác. Thay vì điền vào biểu mẫu trực tuyến, bạn có thể yêu cầu họ trò chuyện với bot. Bằng cách này, bạn sẽ hiểu rõ hơn về nhu cầu và vấn đề của họ.

Tổng kết

Vì vậy, bây giờ bạn đã biết cách tạo ra một AI. Hãy bắt đầu bằng việc xác định vấn đề bạn đang gặp phải trong hoạt động hàng ngày của mình. Kết hợp các nguyên nhân của chúng và xác định các vấn đề phổ biến mà bạn muốn giải quyết.

Khi bạn biết mục tiêu của nó, bạn có thể thu thập dữ liệu nội bộ hoặc bên ngoài mà bạn sẽ sử dụng để đào tạo nó. Bản thân AI có thể được xây dựng bằng mã hóa tùy chỉnh, đòi hỏi nhiều tài nguyên, vì vậy, một giải pháp thay thế tốt là sử dụng nền tảng như BotSonic.

Sau đó, dọn sạch dữ liệu của bạn và cung cấp dữ liệu đó cho AI của bạn. Liên tục theo dõi đầu ra và đừng quên tiến hành kiểm tra mỗi khi dữ liệu mới được đưa vào.

Về lý do và trường hợp sử dụng, tôi đã trình bày một số trường hợp phổ biến, nhưng đừng giới hạn bản thân. Ngày nay, bạn có thể triển khai AI trong nhiều lĩnh vực thuộc nhiều ngành khác nhau. Vấn đề là làm điều đó theo cách hỗ trợ và đơn giản hóa công việc của bạn.