Lên thuyền sau Gemini 1.5, Google ra mắt mô hình AI mới Gemma

Nó được xây dựng từ cùng một công nghệ được sử dụng cho các mẫu Gemini.

Biểu tượng thời gian đọc 2 phút đọc


Bạn đọc giúp đỡ ủng hộ MSpoweruser. Chúng tôi có thể nhận được hoa hồng nếu bạn mua thông qua các liên kết của chúng tôi. Biểu tượng chú giải công cụ

Đọc trang tiết lộ của chúng tôi để tìm hiểu cách bạn có thể giúp MSPoweruser duy trì nhóm biên tập Tìm hiểu thêm

Ghi chú chính

  • Google đã công bố Gemma, một mẫu khác được xây dựng từ cùng công nghệ được sử dụng cho các mẫu Gemini.
  • Đó là một mô hình nhẹ được thiết kế đặc biệt để giúp các nhà phát triển và nhà nghiên cứu xây dựng AI có trách nhiệm.
  • Gemma AI có hai mẫu: Gemma 2B và Gemma 7B.

Google đang có vài tháng khá bận rộn để bắt kịp Microsoft trong cuộc đua AI. Không lâu sau đó ra mắt Song TửGemini 1.5, mô hình AI có khả năng nhất từ ​​trước đến nay, công ty công bố Gemma, một mẫu khác được xây dựng từ cùng công nghệ được sử dụng cho các mẫu Gemini.

“Được phát triển bởi Google DeepMind và các nhóm khác trên Google, Gemma được lấy cảm hứng từ Gemini và cái tên phản ánh tiếng Latin đọt non, có nghĩa là “đá quý”, Google cho biết trong thông báo chính thức, ngay sau đó công bố Song Tử 1.5 có thể là 20 lần nhanh hơn GPT-4.

Gemma AI của Google có hai mẫu: Gemma 2B và Gemma 7B. Chúng khác nhau về kích thước và khả năng. Cả hai đều có hai loại: “được đào tạo trước” để sử dụng chung và “được điều chỉnh theo hướng dẫn” cho các nhiệm vụ cụ thể.

Nhưng chính xác thì sự khác biệt là gì? Gemma không chỉ là một mô hình AI nguồn mở. Đây là một mô hình nhẹ được thiết kế đặc biệt để giúp các nhà phát triển và nhà nghiên cứu xây dựng AI có trách nhiệm, tuân thủ các Nguyên tắc AI của Google.

Bạn cũng có thể xây dựng các ứng dụng AI an toàn hơn và có đạo đức hơn bằng cách sử dụng Bộ công cụ AI sáng tạo có trách nhiệm của Google, cũng có trong mô hình này. 

Bộ công cụ này cũng cung cấp các chuỗi công cụ để suy luận và tinh chỉnh trên các khung phổ biến như JAX, PyTorch và TensorFlow, cùng với sổ ghi chép sẵn sàng sử dụng và tích hợp với các công cụ đã được thiết lập như Hugging Face và NVIDIA NeMo.