Генеральний директор OpenAI каже, що штучному інтелекту потрібні невеликі обсяги високоякісних даних

Сем Альтман, генеральний директор OpenAI, кинув бомбу в Давосі: забудьте про великі дані, майбутнє штучного інтелекту полягає в вибіркових ковтках, а не в ковтках.

«Існує помилкова думка, що нам потрібно все під сонцем, щоб тренувати наших моделей. Насправді це не так. Наприклад, ми не хочемо тренуватися на даних New York Times».

Про це Альтман заявив на Всесвітньому економічному форумі.

Це може бути несподіванкою, враховуючи нещодавню судову суперечку OpenAI із The New York Times, яка звинуватив лабораторію у браконьєрстві даних, для котрого OpenAI також випустив заяву. Але Альтман наполягає, що якість перемагає кількість. Він сказав

«Багато наших досліджень зосереджено на тому, щоб дізнатися більше з менших обсягів дуже якісних даних».

Зміна фокусу OpenAI відображає зростаюче занепокоєння спільноти штучного інтелекту: якість даних важливіша за обсяг даних. Упереджений твіт може спотворити всю модель, а ретельно підібрана наукова стаття може розкрити нові можливості.

Це не означає, що OpenAI взагалі уникає партнерства. Альтман розповів, що зараз компанія веде переговори з такими новинними виданнями, як CNN, Fox і Time, зосереджуючись на співпраці, а не на аналізі даних.

Новий підхід OpenAI може змінити форму ШІ. Менше даних означає менше споживання енергії, менше етичних проблем і потенційно розумніший і надійніший ШІ. І це могло б зменшити напругу з видавцями, відкривши двері для взаємовигідної співпраці.

більше тут.