Microsoft бореться з шахраями з телефонної підтримки за допомогою штучного інтелекту

Більшість наших читачів знайомі з шахрайством із технічною підтримкою Windows, і деякі з наших читачів, можливо, навіть отримували телефонний дзвінок, видаючи себе за представника Microsoft, повідомляючи нам, що наші комп’ютери заражені вірусом, і пропонували нам допомогти Виправ це.

Відділ цифрових злочинів Microsoft, який відстежує та запобігає кіберзлочинам, отримує щомісяця щонайменше 10,000 85 скарг з усього світу на спливаючу рекламу та продавців телемаркетингу, які видають себе за законних представників технічної підтримки. Загалом шахрайство, швидше за все, розпочнеться зі спливаючого оголошення, ніж із телефонного дзвінка, але є регіональні винятки. У Німеччині, наприклад, XNUMX відсотків скарг стосувалися технічного шахрайства, яке почалося через телефонний дзвінок.

«Ці люди дуже розумні», — сказав Кріс Вайт, головний науковий співробітник дослідницької лабораторії Microsoft у Редмонді, штат Вашингтон, який співпрацював із відділом цифрових злочинів компанії, щоб допомогти вистежити шахраїв.

«У нас була купа клієнтів, які повідомляли про шахрайство, але не знали, хто їх ошукав», — сказала Кортні Грегуар, помічник генерального юрисконсульта відділу цифрових злочинів.

Щоб зловити шахраїв, дослідникам Microsoft спочатку потрібно було з’ясувати, звідки походять атаки – завдання непросте, оскільки вони часто використовували лише IP-адресу або віртуальний дім протягом дня або менше, перш ніж перейти в інше місце, щоб уникнути спійманий.

Щоб знайти їх, команда створила модель, яка шукала вміст, який поводився відповідно до шахрайства, наприклад створював спливаюче вікно, яке оновлювалося за мікросекунди, щоб створити враження, що воно не зникне. Потім команда прошукала ці сайти в Інтернеті та зробила знімки екрана з усім вмістом, який потенційно міг бути шахрайством.

Потім команда використовувала спеціальні інструменти машинного навчання AI, які працюють на платформі хмарних обчислень Microsoft Azure, щоб шукати схожість зображень, вміст та інші візуальні підказки, які б визначили ймовірність того, що спливаюче вікно має відношення до розслідування шахрайства.

Потім вони використали API комп’ютерного бачення від Microsoft Cognitive Services, щоб сканувати оголошення на предмет номерів телефонів та іншої інформації, яка могла б дати підказки щодо їх походження.

«Що ми можемо зробити, це вирішити проблему в тому масштабі, в якому вона виникає, і забезпечити механізми, які допоможуть нам щось з нею зробити», — сказав Вайт.

Потім інформація подається за допомогою інструменту візуалізації даних Power BI для створення інтерактивних, простих для розуміння діаграм і візуалізації даних. Аналіз даних допоміг правоохоронним органам зрозуміти такі закономірності, як вік користувачів, які географічні регіони були націлені шахраями та який підхід вони використовували в цих регіонах.

Федеральна торгова комісія нещодавно оголосила про серйозні заходи проти цих шахраїв і частково покладається на роботу дослідників Microsoft, щоб допомогти розплутати складну мережу технічних прийомів, які шахраї використовували, щоб обманювати користувачів і уникати правоохоронних органів.

Грегуар сказав, що компанія твердо налаштована продовжувати боротися з цими шахрайствами.

«У нас є діловий інтерес у цьому, і ми маємо глобальний інтерес у цьому», — сказав Грегуар.

«Це історія практичного застосування добросовісного машинного навчання для вирішення важливої ​​проблеми», — сказав він.