Google DeepMind і Isomorphic Labs анонсують модель штучного інтелекту AlphaFold 3
2 хв. читати
Опубліковано
Поділитися цією статтею
Удосконалити цей посібник
Прочитайте нашу сторінку розкриття інформації, щоб дізнатися, як ви можете допомогти MSPoweruser підтримувати редакційну команду Читати далі
Основні нотатки
- AlphaFold 3 виходить за рамки просто білків, щоб передбачити взаємодію широкого спектру біомолекул, у тому числі малих молекул, які використовуються в розробці ліків.
Сьогодні Google DeepMind оголошений доступність AlphaFold 3, нової моделі штучного інтелекту, яка може точно прогнозувати структуру та взаємодію молекул. У порівнянні з AlphaFold 2, AlphaFold 3 на 50% покращує взаємодію білків з іншими типами молекул. У деяких категоріях AlphaFold 3 забезпечує подвійну точність передбачення. Крім того, AlphaFold 3 стала першою системою ШІ, яка перевершила засновані на фізиці інструменти для прогнозування біомолекулярної структури.
Щоб повністю використати потенціал AlphaFold 3 у розробці ліків, Google DeepMind співпрацює з Isomorphic Labs, які комерціалізують технологію, співпрацюючи з фармацевтичними компаніями, щоб допомогти їм у розробці реальних ліків.
«AlphaFold 3 виводить нас за межі білків до широкого спектру біомолекул. Цей стрибок може розкрити більш трансформаційну науку, від розробки біовідновлюваних матеріалів і стійкіших культур до прискорення дизайну ліків і геномних досліджень», – написала команда Google DeepMind.
Google DeepMind також оголосив про запуск AlphaFold Server, безкоштовного інструменту для прогнозування взаємодії білків з іншими молекулами в клітині. Вчені з усього світу можуть безкоштовно використовувати цей інструмент для некомерційних досліджень.
Google DeepMind розширить свій безкоштовний освітній онлайн-курс AlphaFold за допомогою EMBL-EBI, і вони озброять вчених інструментами, необхідними для прискорення впровадження та дослідження.
