Щойно зійшовши з корабля після Gemini 1.5, Google запускає нову модель AI Gemma
Він побудований за тією ж технологією, що використовується для моделей Gemini.
2 хв. читати
Опубліковано
Поділитися цією статтею
Удосконалити цей посібник
Прочитайте нашу сторінку розкриття інформації, щоб дізнатися, як ви можете допомогти MSPoweruser підтримувати редакційну команду Читати далі
Основні нотатки
- Google анонсувала Gemma, ще одну модель, створену за тією ж технологією, що використовується для моделей Gemini.
- Це легка модель, яка спеціально розроблена, щоб допомогти розробникам і дослідникам створити відповідальний ШІ.
- Gemma AI випускається в двох моделях: Gemma 2B і Gemma 7B.
У Google є досить напружені місяці, щоб наздогнати Microsoft у гонці ШІ. Не надто довго потому запуск Gemini та Близнюки 1.5, своєї найпотужнішої моделі ШІ, компанія — оголосила Джемма, ще одна модель, створена за тією ж технологією, що й у моделях Gemini.
«Розроблена Google DeepMind та іншими командами Google, Gemma натхненна Близнюками, а назва відображає латинську гема, що означає «дорогоцінне каміння», — йдеться в офіційному повідомленні Google, щойно свіже анонс Gemini 1.5 це може бути 20 разів швидше, ніж GPT-4.
Gemma AI від Google випускається в двох моделях: Gemma 2B і Gemma 7B. Вони відрізняються за розміром і можливостями. Обидва бувають двох варіантів: «попередньо навчений» для загального використання та «налаштований інструкцією» для конкретних завдань.
Але в чому саме різниця? Gemma — це не просто модель ШІ з відкритим кодом. Це легка модель, яка спеціально розроблена, щоб допомогти розробникам і дослідникам створювати відповідальний штучний інтелект, керуючись принципами штучного інтелекту Google.
Ви також можете створювати безпечніші та етичніші додатки штучного інтелекту за допомогою Responsible Generative AI Toolkit від Google, який також входить до цієї моделі.
Набір інструментів також містить ланцюжки інструментів для висновків і тонкого налаштування таких популярних фреймворків, як JAX, PyTorch і TensorFlow, а також готові до використання блокноти та інтеграцію з такими відомими інструментами, як Hugging Face і NVIDIA NeMo.
