Ще один день, ще одне звинувачення OpenAI у крадіжці контенту; цього разу від журналу TIME

Значок часу читання 2 хв. читати


Читачі допомагають підтримувати MSpoweruser. Ми можемо отримати комісію, якщо ви купуєте через наші посилання. Значок підказки

Прочитайте нашу сторінку розкриття інформації, щоб дізнатися, як ви можете допомогти MSPoweruser підтримувати редакційну команду Читати далі

Під час Всесвітнього економічного форуму, що проходив у Давосі, було висловлено занепокоєння щодо використання даних у штучному інтелекті. Марк Беніофф, генеральний директор Salesforce і власник журналу Time, викликав дебати, стверджуючи, що компанії штучного інтелекту створили свою технологію, використовуючи «вкрадені» навчальні дані.

Він навів приклади, коли контент із таких видань, як Times і New York Times, з’являвся у результатах таких моделей, як ChatGPT.

Ця претензія підживлює триваючу пожежу навколо порушення авторських прав і етичних джерел даних у розробці ШІ. The New York Times вже подала позов проти OpenAI, виробника ChatGPT, і його партнера Microsoft за ймовірне несанкціоноване використання їхніх статей.

Тим часом інші медіа-гіганти, такі як CNN Warner Bros. Discovery та Fox Corp. повідомляється, що вони ведуть переговори з OpenAI про ліцензування їх вмісту.

Беніофф закликав до стандартизованої системи оплати для справедливої ​​компенсації творцям контенту, тоді як генеральний директор OpenAI Сем Альтман стверджував, що навчальні дані не завжди цінні. Альтман підкреслив, що вони зосереджені на високоякісних наборах даних і партнерстві з Associated Press і Axel Springer.

Однак генеральний директор OpenAI Сем Альтман запропонував контрастну точку зору. Він стверджував, що дані навчання часто не такі цінні, як дехто вважає, і пояснив це на заході в Давосі, орієнтуючись на New York Times.

Окрім дебатів щодо авторського права, Беніофф висловив занепокоєння щодо потенційного впливу ШІ на демократію в контексті майбутній рік виборів, для якого OpenAI також випустив заяву.

більше тут.

Форум користувачів

0 повідомлення