Diğerleri AI modellerini haber gönderileri üzerinde eğitirken, Mark Zuckerberg kullanıcıların özel verileri üzerinde eğitim veriyor

Meta Platforms Inc.'in en son mali sonuçlarında Mark Zuckerberg, güçlü yapay zekanın gelişimini ilerletmek için Facebook ve Instagram'daki kapsamlı kullanıcı verilerinden yararlanma planlarını açıkladı. “Genel zeka” yazılım sistemleri yaratma tutkusu yeni olmasa da Zuckerberg'in yapay zeka eğitimi için özel kullanıcı verilerini kullanma yaklaşımı bu alanda farklı bir yön belirliyor.

Zuckerberg, Facebook ve Instagram'da mevcut olan, yüz milyarlarca görsel, on milyarlarca video ve çok sayıda metin gönderisinden oluşan benzersiz veri zenginliğine dikkat çekti. Kullanıcı tarafından oluşturulan içerikten oluşan bu rezervuar, özellikle konuşma aracıları ve sohbet robotlarında yapay zeka yeteneklerini geliştirmek için benzersiz bir fırsat sunuyor, ancak bunun ne pahasına olursa olsun olduğunu hepimiz biliyoruz.

Bu, OpenAI ve Microsoft'un davalarla karşılaşmasının ardından geldi. New York Times ve Time dergisi birincisinin modellerini ikincisinin verileri üzerinde eğittiğini belirtiyor.

Gizlilik, etik ve içerik denetimiyle ilgili geçerli endişeler var. Yapay zeka gelişimi için kullanıcı verilerinin kullanılması, Facebook'un 3 milyar kullanıcısının ve Instagram'ın 1.5 milyar kullanıcısının gizlilik haklarının korunmasıyla ilgili soruları gündeme getiriyor. Zorluklar aynı zamanda verilerdeki önyargıların ve toksisitenin ele alınmasıyla da ilişkilendirilebilir ve bu da platformun karşılaştığı geçmiş içerik denetleme sorunlarını yansıtıyor olabilir.

Zuckerberg'in "genel istihbarat" yazılım sistemleri oluşturma taahhüdü, özellikle de Meta'nın özel kullanıcı verilerinin kullanılması nedeniyle karşılaşabileceği potansiyel itibar kaybı göz önüne alındığında, ihtiyatla karşılandı. Bu kadar büyük miktarda veriyi işlemenin karmaşıklığı ve küresel veri koruma yasalarına uyumun gerekliliği, bu iddialı çabaya başka bir zorluk katıyor.

Başucu kitabımızın bir sonraki önemli kısmı, ürünlerimizdeki benzersiz verilerden ve geri bildirim döngülerinden öğrenmektir… Facebook ve Instagram'da, Genel Taramadan daha büyük olduğunu tahmin ettiğimiz, herkese açık olarak paylaşılan yüz milyarlarca resim ve on milyarlarca herkese açık video bulunmaktadır. veri kümesi ve insanlar, hizmetlerimiz genelindeki yorumlarda da çok sayıda herkese açık metin gönderisini paylaşıyor.

Bu yaklaşımdan kaynaklanabilecek yapay zekadaki potansiyel ilerlemeleri kabul ederken, makale tarafsız ve nesnel bir üslup koruyor ve etik sonuçların ve mahremiyet kaygılarının dikkatli bir şekilde değerlendirilmesi ihtiyacını vurguluyor.

Sonuç olarak, kullanıcılar açısından olumsuz sonuçları önlemek ve halkın güvenini korumak için bu zorlukların üstesinden gelmenin öneminin altını çiziyor.

Daha okuyun.