Daha doğru aylık hava durumu tahminleri için Microsoft Start'ın yeni yapay zekası nedir?
2 dk. okuman
Yayınlandı
Bu makaleyi paylaş
Bu kılavuzu geliştirin
MSPoweruser'ın editör ekibini ayakta tutmasına nasıl yardımcı olabileceğinizi öğrenmek için açıklama sayfamızı okuyun. Daha fazla
Önemli notlar
- Microsoft Start, hava tahmini için yapay zeka modellerini araştırıyor ve potansiyel olarak daha doğru 30 günlük tahminlere yol açıyor.
- Yapay zeka ekibi, kısa vadeli tahminlerde geleneksel yöntemlerden daha iyi performans göstererek daha yüksek doğruluk vaat ediyor.
- Yapay zeka modelleri daha hızlı ve daha verimli çalışarak daha sık simülasyonlara ve daha iyi olasılıklı tahminlere olanak tanır.
Microsoft'un Hava Durumu ekibinin araştırması, yapay zeka modellerinin, özellikle daha kısa zaman dilimleri için hava durumu tahminlerini iyileştirme konusunda önemli bir potansiyele sahip olduğunu gösteriyor. Bu, geçen ay Microsoft Start'ın yeni Hava Durumu Trendleri sayfasının başlatılmasından sonra geldi geçmiş hava durumu verilerini sunuyor.
Çalışmaları, geniş hava durumu veri kümeleri üzerinde eğitilen beş yapay zeka modelini Avrupa Orta Vadeli Hava Tahminleri Merkezi'nin (ECMWF) mevcut son teknoloji ürünü sistemiyle karşılaştırdı.
Sonuçlar, Microsoft'un yapay zekasının ilk hafta sıcaklık tahminlerinde ECMWF'yi %17 oranında geride bıraktığını gösteriyor. Bu gelişme, yapay zekanın hava durumu verilerindeki karmaşık kalıpları tanımlama yeteneğinden kaynaklanıyor ve bu da daha kesin kısa vadeli tahminlere yol açıyor.
Bu yapay zeka modelleri, geleneksel yöntemlere kıyasla çok daha verimli çalışıyor. Nasıl? Azaltılmış hesaplama gereksinimleri, daha sık simülasyonlara olanak tanır ve bu da, doğal hava durumu belirsizliklerini daha iyi açıklayan daha kullanışlı olasılıksal tahminlere yol açar.
Yapay zeka kısa vadeli tahminlerde başarılı olsa da çalışma aynı zamanda camın her zaman daha yeşil olmadığını da gösteriyor; bunu ECMWF topluluğu gibi yerleşik tahmin teknikleriyle birleştirmenin değeri. Bu karma çekim, en doğru uzun vadeli tahminleri (bir aya kadar) verir.
Kullanılan modelden bağımsız olarak, belirli bir yerin hava durumunun öngörülebilirliğinin, tahmin doğruluğunun belirlenmesinde önemli bir faktör olmaya devam ettiğini belirtmek önemlidir.
Genel olarak, Microsoft'un araştırmaları, yapay zekanın özellikle daha uzun zaman aralıklarında daha iyi doğruluk, hız ve verimlilik için hata potansiyeli sunmasıyla hava durumu tahminlerinde ilerlemelerin önünü açıyor. Bu, tarım ve havacılıktan afet hazırlığına kadar ağırlıklı olarak hava durumu tahminlerine dayanan çeşitli sektörlere fayda sağlama potansiyeline sahiptir.
Daha Fazla okuyun.
Kullanıcı forumu
0 mesajları